KafkaStream之时间窗口WindowBy的详细解释和例子接收，阐述grace方法和suppress方法 的妙用，还有自定义TimeStampExtractor的详细示例

Kafka Streams的事件源和物化视图 介绍 Kafka帮助您构建快速，高吞吐量，容错，可扩展的微服务和应用程序。 Kafka Streams将数据存储在Kafka集群（Kafka State Stores）中，并快速获取数据检票口。 该存储库通过Kafka Streaming演示了事件源（材料化视图）（ ） 在典型的生产环境中，我们有多个带有专用数据库的微服务，并且我们希望对每个数据库执行多阶段提交。 假设用户要在eShopping应用程序中下订单，我们可以使用不同的微服务来执行以下操作（a）检查所请求产品的库存（Inventory MicroService会处理此问题）（b）检查是否有任何付款方式可用并处理付款（由MicroService负责付款）（c）获取收货地址和帐单地址（由客户管理MicroService负责） 如果上述微服务中的任何一个发生故障，我们都希望回滚事务