阿弗罗 Chr.Avro是.NET的Avro实现。 它旨在作为的灵活替代方案，并与无缝集成。 ：模式模型，类型解析和模式构建器 ：二进制序列化实现 ：命令行界面 ：实验性C＃代码生成 ：序列化器/解串器和胶水 ：JSON模式表示 有关更多信息，请查阅。 快速开始 要使用命令行界面：将安装为： $ dotnet tool install Chr.Avro.Cli --global You can invoke the tool using the following command: dotnet-avro Tool 'chr.avro.cli' (version '7.0.4') was successfully installed. $ dotnet avro help Chr.Avro 7.0.4 ... 要在您的项目中使用Kafka生产者/消费者构建器：将添加为项目依

用于管理avro的schema，解决kafka以avro存储数据schema冗余问题，6.2.1版本

架构注册表 Confluent Schema Registry为您的元数据提供了一个服务层。 它提供了一个RESTful接口，用于存储和检索Avro:registered:，JSON模式和Protobuf模式。 它根据指定的主题名称策略存储所有架构的版本历史记录，提供多种兼容性设置，并允许根据配置的兼容性设置以及对这些架构类型的扩展支持来演进架构。 它提供了插入到ApacheKafka:registered:客户端的序列化程序，这些客户端处理模式存储和以任何受支持的格式发送的Kafka消息的检索。 本自述文件包括以下部分： 文献资料 这是Confluent文档中指向Schema Registry页面的一些链接。 快速入门API使用示例

Kafka Streams的事件源和物化视图 介绍 Kafka帮助您构建快速，高吞吐量，容错，可扩展的微服务和应用程序。 Kafka Streams将数据存储在Kafka集群（Kafka State Stores）中，并快速获取数据检票口。 该存储库通过Kafka Streaming演示了事件源（材料化视图）（ ） 在典型的生产环境中，我们有多个带有专用数据库的微服务，并且我们希望对每个数据库执行多阶段提交。 假设用户要在eShopping应用程序中下订单，我们可以使用不同的微服务来执行以下操作（a）检查所请求产品的库存（Inventory MicroService会处理此问题）（b）检查是否有任何付款方式可用并处理付款（由MicroService负责付款）（c）获取收货地址和帐单地址（由客户管理MicroService负责） 如果上述微服务中的任何一个发生故障，我们都希望回滚事务

kafka-schema-registry-client-3.2.0.jar包，亲测可用，在aliyun仓库内找不到，可以下载此jar包来进行手动安装