Event Sourcing And CQRS Event Sourcing 、CQRS 简述 Event Sourcing 简单来说就是记录对象的每个事件而不是记录对象的最新状态,比如新建、修改等,只记录事件内容,当需要最新的状态的时,通过堆叠事件将最新的状态计算出来。那么这种模式查询的时候性能会变的非常差,这个时候就涉及到了 CQRS ,简单的理解就是读写分离,通过事件触发,将最新状态保存到读库,查询全都走读库,理论上代码层,数据库层,都可以做到分离,当然也可以不分离,一般来说为了保证数据库性能,这里起码会将数据库分离。 为什么要使用 了解了 Event Sourcing 的基本内容之后,我们可以发现这个模式有很多的好处: 记录了对象的事件,相当于记录了整个历史,可以查看到任意一个时间点的对象状态; 都是以事件形式进行写入操作,理论上在高并发的情况下,没有死锁,性能会快很多; 可以基于
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Kafka Streams的事件源和物化视图 介绍 Kafka帮助您构建快速,高吞吐量,容错,可扩展的微服务和应用程序。 Kafka Streams将数据存储在Kafka集群(Kafka State Stores)中,并快速获取数据检票口。 该存储库通过Kafka Streaming演示了事件源(材料化视图)( ) 在典型的生产环境中,我们有多个带有专用数据库的微服务,并且我们希望对每个数据库执行多阶段提交。 假设用户要在eShopping应用程序中下订单,我们可以使用不同的微服务来执行以下操作(a)检查所请求产品的库存(Inventory MicroService会处理此问题)(b)检查是否有任何付款方式可用并处理付款(由MicroService负责付款)(c)获取收货地址和帐单地址(由客户管理MicroService负责) 如果上述微服务中的任何一个发生故障,我们都希望回滚事务
2021-06-01 09:55:55 191KB cqrs schema-registry event-sourcing kafka-streams
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Streamstone是一个微型可嵌入式库,旨在在Azure表存储之上构建可扩展的事件源应用程序。 它具有简单,实用的样式API,深受Greg Young的活动商店的启发。 特征 完全符合ACID 乐观并发支持 重复事件检测(基于身份) 自动继续写入和读取(超过WATS限制) 您可以查询的自定义流和事件属性 同步(内联)投影和快照 更改对内联投影的跟踪支持 友好的多租户设计 分片支持(跳转一致哈希) 与.NET Standard 2.0和.NET Framework 4.6兼容 从NuGet安装 要通过NuGet安装Streamstone,请在NuGet程序包管理器控制台中运行以下命
2021-01-28 11:24:11 168KB azure event-sourcing AzureC#
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