Benthos是一种高性能且具有弹性的流处理器，能够以各种代理模式连接各种和并对有效负载执行。 它带有，易于部署和监视，并可以作为静态二进制文件，docker映像或放入您的管道中，从而使它像原生一样自然云化。 Benthos是完全声明性的，在单个配置文件中定义了流管道，可让您指定连接器和处理阶段列表： input : gcp_pubsub : project : foo subscription : bar pipeline : processors : - bloblang : | root.message = this

使用 CQRS 和事件溯源实现的简单骰子游戏。 运行 运行 RabbitMQ（Docker 足以快速启动）：docker run -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 dockerfile/rabbitmq 运行游戏服务器：sbt "project game" run 运行统计应用程序（可选）：sbt "project statistics" run 运行网络应用程序：sbt "project webapp" run 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

什么是Equinox项目？ Equinox项目是一个用.NET Core编写的开源项目 该项目的目标是实施最常用的技术，并与技术社区分享使用.NET开发出色应用程序的最佳方法 给个星星！ :white_medium_star: 如果您喜欢这个项目或Equinox帮了您的忙，请给一颗星;） 想学习一切吗？ :graduation_cap: 在查看我的在线课程 如何使用： 您将需要最新的Visual Studio 2019和最新的.NET Core SDK。 请检查是否安装了与global.json中描述的相同的运行时版本（SDK） 可以从下载最新的SDK和工具。 您也可以在Visual Studio Code（Windows，Linux或MacOS）中运行Equinox项目。 要了解有关如何设置您的环境的更多信息，请访问 实施的技术： ASP.NET Core 3.1（带有.NET Core 3.1） ASP.NET MVC核心 具

Event Sourcing And CQRS Event Sourcing 、CQRS 简述 Event Sourcing 简单来说就是记录对象的每个事件而不是记录对象的最新状态，比如新建、修改等，只记录事件内容，当需要最新的状态的时，通过堆叠事件将最新的状态计算出来。那么这种模式查询的时候性能会变的非常差，这个时候就涉及到了 CQRS ，简单的理解就是读写分离，通过事件触发，将最新状态保存到读库，查询全都走读库，理论上代码层，数据库层，都可以做到分离，当然也可以不分离，一般来说为了保证数据库性能，这里起码会将数据库分离。 为什么要使用 了解了 Event Sourcing 的基本内容之后，我们可以发现这个模式有很多的好处： 记录了对象的事件，相当于记录了整个历史，可以查看到任意一个时间点的对象状态； 都是以事件形式进行写入操作，理论上在高并发的情况下，没有死锁，性能会快很多； 可以基于

awesome-ddd：精选的领域驱动设计（DDD），命令查询责任隔离（CQRS），事件源和事件风暴资源的清单

:hot_beverage: :direct_hit: 带有SpringBoot的Hexagonal Architecture + DDD + CQRS Java示例 您可以使用Java做一些很棒的事情 :slightly_smiling_face: 遵循域驱动设计（DDD）和命令查询责任隔离（CQRS）原则的Java应用程序的实现示例，以使代码尽可能简单。 看看，玩，玩得开心！ :rocket: 环境设定 安装Java： brew cask install java 克隆此存储库： git clone https://github.com/CodelyTV/cqrs-ddd-java-example 执行一些，以检查一切正常： 创建和其他项目工件： ./gradlew assemble --warning-mode all 运行测试和插件验证任务： ./gradlew check --warning-mode all 执行主应用程序入口点： ./gradlew run --warning-mode all 开始开发！ :thinking_face: 如何更新依

CQRS简介.pptx

流星wapi 允许使用 Meteor 进行 CQRS 的节点模块。 安装 npm i --save meteor-wapi 例子 var express = require ( "express" ) ; var MongoClient = require ( "mongodb" ) . MongoClient ; var MW = require ( "meteor-wapi" ) ; var mongoUrl = process . env . MONGO_URL || "mongodb://localhost:3001/meteor" ; MongoClient . connect ( mongoUrl , function ( err , db ) { var mw = new MW ( db ) ; var optionalCont

Kafka Streams的事件源和物化视图 介绍 Kafka帮助您构建快速，高吞吐量，容错，可扩展的微服务和应用程序。 Kafka Streams将数据存储在Kafka集群（Kafka State Stores）中，并快速获取数据检票口。 该存储库通过Kafka Streaming演示了事件源（材料化视图）（ ） 在典型的生产环境中，我们有多个带有专用数据库的微服务，并且我们希望对每个数据库执行多阶段提交。 假设用户要在eShopping应用程序中下订单，我们可以使用不同的微服务来执行以下操作（a）检查所请求产品的库存（Inventory MicroService会处理此问题）（b）检查是否有任何付款方式可用并处理付款（由MicroService负责付款）（c）获取收货地址和帐单地址（由客户管理MicroService负责） 如果上述微服务中的任何一个发生故障，我们都希望回滚事务

具有折扣的UDEMY课程-逐步开发此存储库-> 请参阅在现实世界中的电子商务微服务项目上使用.net工具在微服务上实现的总体情况； 有几个微服务通过NoSQL（MongoDB，Redis）和关系数据库（Sql Server）在Product，Basket和Ordering微服务上实现了电子商务模块，并通过RabbitMQ事件驱动通信和Ocelot API Gateway进行了通信。 此存储库中包括什么 我们已经在run-aspnetcore-microservices存储库上实现了以下功能。 目录微服务，包括； ASP.NET Core Web API应用程序 REST API原理，CRUD操作 docker上的Mongo DB NoSQL数据库连接 具有存储库模式的N层实现 Swagger Open API实施 Dockerfile实现 篮式微服务，其中包括； ASP.NET Core Web API应用程序 REST API原理，CRUD操作 Redis连接作为Docker上的数据库 Redis连接实现 结帐购物车时， RabbitMQ触发事件队列 Swagger Ope