这个OpenVX扩展提供了一种用于在OpenVX实现和OpenCL应用程序/用户内核之间的互操作机制。有效的沟通是成功的互操作的关键。

Nyuzi处理器Nyuzi是一种实验性GPGPU处理器硬件设计，专注于计算密集型任务。 它针对深度学习和图像处理等用例进行了优化。 该项目包括可合成的硬件Nyuzi处理器Nyuzi是一种实验性GPGPU处理器硬件设计，专注于计算密集型任务。 它针对深度学习和图像处理等用例进行了优化。 该项目包括用System Verilog编写的可综合硬件设计，指令集仿真器，基于LLVM的C / C ++编译器，软件库和测试。 它可用于试验微体系结构和指令集设计的折衷。 文档：https://github.com/jbush001/NyuziProcess

使用CUDA实现Hough变换，编译环境为VS2005，用到了cuda_vs_wizard进行环境设置，使用OpenCV读入和处理图像并与CUDA的处理结果做比较，这只是一个简单的示例，供入门者学习，程序本身没有做优化。有兴趣的可以做一下优化或在此基础上完成更复杂的图像处理工作

使用opengl 4.3的compute shader实现通用计算例子,需要ubuntu环境，需要安装opengl，glut和glew，不能运行在虚拟机中。

本书以GPGPU技术发展为线索，详细介绍了在发布过程中能够反映其技术现状的三种编程框架机器编程方法。基于OpenGL/GLSL的经典GPGPU技术，NVIDIA的CUDA架构以及跨平台解决方案OpenGL。

Gpgpu-CloudSim-Cloud-Gaming 具有通用GPU扩展的CloudSim

NVIDIA ampere GPU 内部结构揭秘，非white paper

《CUDA By Example》中文译名《GPU高性能编程CUDA实战》是研究GPGPU异构并行计算非常不错的工具书。书中给出的代码，非常个别的地方有失误，但是都有人为标注了，而且对不同的编程工具可能需要自己配置链接库。压缩包包括中文版的和英文版的，还有代码和库。

一个简单的CUDA程序，使用CUDA进行图像二值化操作，编译环境为VS2005，用到了cuda_vs_wizard进行环境设置，使用OpenCV读入和处理图像并与CUDA的处理结果做比较，这只是一个简单的示例，供入门者学习，程序本身没有做优化。有兴趣的可以做一下优化或在此基础上完成更复杂的图像处理工作

这是什么？ clinfo是一个简单的命令行应用程序，它枚举了OpenCL平台和系统上可用设备的所有可能（已知）属性。 受同名AMD程序启发，它以纯C编码，并尝试输出所有可能的信息，包括平台特定扩展提供的信息，以免在不支持的属性（例如1.1平台上的1.2属性）上崩溃。 用法 clinfo [options...] 常用的选项是-l显示可用设备的综合摘要（无属性），和-a尝试显示属性，即使clinfo认为平台或设备不支持它们也是如此。 有关更多信息，请参见手册页。 用例 验证您的OpenCL环境设置正确； 如果clinfo无法找到任何平台或设备（或无法加载OpenCL调度程序库），则很可能没有其他OpenCL应用程序运行； 验证您的OpenCL开发环境是否正确设置：如果clinfo无法构建，则很可能没有其他OpenCL应用程序可以构建； 探索/报告可用设备的实际属性。 分割错误 某