PySDMs Python中的生态物种分布模型（SDM）的面向对象的类。 建模指标 物种分布的地理分类 包装布局 库代码本身 许可证，适用于此软件包 README.md-您现在正在阅读的README文件 -先决条件安装该软件包，通过使用PIP 安装程序脚本 /-单元测试 较长的说明： 物种分布建模（SDM）的面向对象的类。 PySDM在SDM框架的建模部分完成了大部分繁重的工作，其中的插值功能主要将地理分类步骤包装在面向对象的方式中。 省略了SDM工作流程的预处理步骤，主要是因为它们在R中更容易执行（请参阅examples /中Jupyter笔记本末尾的围兜链接）。 PySDM是为我的约书亚树和沙漠夜蜥蜴的气候变化影响研究项目而开发的。 职能 self.fit（）：使用PyCaret进行模型训练，考虑基于树的方法，神经网络和最佳子集选择软投票混合。 需要一个具有分类目标和数字说

keplergl_cli 一个CLI和Python API，用于快速查看Kepler.gl中的地理空间数据。 总览 Uber的开源是一个很棒的基于浏览器的平台，用于交互式地可视化地理空间数据。 keplergl Python软件包几乎完全针对Jupyter中的使用，并且花了一些工作来弄清楚如何在非Jupyter Python环境中使用它。 该软件包是一个简单的包装程序，可将您的数据快速放入kepler.gl。 在命令行中，它很简单： export MAPBOX_API_KEY=... keplergl data1.geojson data2.shp data3.gdb cat data.

地理图：地理空间数据可视化 geoplot是一个高级Python地理空间绘图库。 它是对cartopy和matplotlib的扩展，使制图变得容易：就像seaborn一样用于地理空间。 它具有以下功能： 高级绘图API ：geoplot是90％用例的制图绘图。 您在地理教科书中可能已经看到的所有标准载体地图都可以轻松访问。 本机投影支持：地理空间绘图的最基本特性是投影：如何以正确的方式将球体展开到平坦表面（地图）上？ 答案取决于您要描绘的内容。 geoplot提供了这些选项。 与matplotlib兼容性：尽管matplotlib不适合直接处理地理空间数据，但它是其他工具很好地结合的格式。 使用conda install geoplot -c conda-forge可以轻松进行conda install geoplot -c conda-forge 。 。

令人敬畏的地球观测代码 精选工具，教程，代码，有用的项目，链接，有关地球观测和地理空间的东西的精选清单！ 此列表是根据#scenefrom播客午餐时间以上的讨论开始的 我写了一篇关于此回购协议如何产生的博客文章。 它包括一个我讲过的演讲视频和一个关于它的播客片段。 请注意，这并不是一个很棒的列表（尚未）。 请通过贡献和评论帮助我实现目标。 2020年12月更新我们现在有500多个链接/资源！ 重点是讨论重新排序和排序所有这些链接，我想使其尽可能可用。 添加了地球观测介绍。 注释基于github帐户上的标头（如果有） Alastair Graham 和Andrew Cutts 在一起，展示了来自现代遥感和EO世界的非正式播客 。 出于对栅格和地理空间所有事物的热情，＃scenefromabove播客旨在将新闻，观点，讨论和访谈结合在一起。 内容 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | 这些部分不是特定于EO代码的，但包括在内是相关的| | | 从这里开始 地球观测简介 如果您不熟悉地球观测，那么这些链接可能