出色的Game Boy Advance开发 精选的Game Boy Advance开发资源列表。 通过Pull Requests，Issues或通过加入我们，以贡献资源或提供反馈。 您可以找到此列表的网络版本。 表中的内容 标记有WIP的链接仍在进行中，并且仍在开发中-不要指望完整的资源。 介绍 社区 也许是当今唯一真正活跃的GBA社区。 有关GBA开发的大量信息：自制软件，工具，文档。.布局清晰。 该站点带有GBA名称，但现在控制台已降级为后座。 文献资料 技术信息 -不完整的GBA硬件文档 -音频硬件文档和基本测试ROM 讲解 完整的编程教程 -如何编写自己的混音器/ MOD音乐播放器 文章 -GBA各种内存区域的分配技术 动画的VRAM流方法分析 软件开发 编译器 -C / C ++交叉编译器工具链，其中包括libgba，libtonc，maxmod以及各种工具和示例项目。

awesome-bupt-scs 北京邮电大学计算机学院本科编程作业参考索引 项目介绍 该项目旨在收集 GitHub 上北京邮电大学计算机学院同学们已开源的课程编程作业，其目的在于为以后的学弟学妹们提供一个参考，方便快速入门，写出更加优秀的代码。 ，欢迎同学们 Star 和 PR。 如果您希望将自己的项目添加到列表中，请直接发起 。 注意:warning:：请不要把该索引中的任何项目代码作为作业提交 资源列表 本科一年级 本科二年级 本科三年级 操作系统 操作系统课程设计 程序设计实践 数据库系统原理 数据库系统原理课程设计 软件工程 计算机系统结构 现代交换原理 网络技术实践 信息与知识获取 Linux 开发环境及应用 移动互联网技术及应用 自然语言处理 其它 awsome-bupt-rust 来自北邮的 Rust 手作 协议 该项目由贡献者编写的部分以 CC-BY-NC 4.0 协议共享。其余部分的

awesome-sdn-security：SDN安全相关资源的集合

很棒的开放集识别列表 与开放集识别，分发外，开放​​集域适应和开放世界识别相关的精选论文和资源清单 注意： 此列表并不详尽。 为了公平起见，表使用字母顺序。 内容 异常检测 开放集域适应 开放世界认可 执照 贡献 讲解 教程与调查 迈向开放集识别，Scheirer WJ，de Rezende Rocha A，Sapkota A等。 （ PAMI，2013年）。 迈向开放世界认可，Bental A，Boult T.（ CVPR，2015年）。 终身机器学习，陈志远和刘冰。 （ 2018 ）。 开放集识别的最新进展：一项调查，耿C，黄胜，陈胜。（ arXiv，2018 ）。 公开集识别的最新进展：调查v2 ，耿传兴，黄胜军，陈松灿。 （ arXiv，2019 ）。 文件 开放集识别 基于传统机器学习方法 2019年 用于开放集识别的专用支持向量机，Pedro Ribe

:party_popper: TJCS-Assignment :ship: 精神 同济。 :Christmas_tree: 贡献 欢迎所有同学的 ！ 仓库内容可包括所有专业课程的作业。 仓库内 md 文件中的链接均获得原作者许可。 :face_savoring_food: 集锦 100579_人工智能课程设计 101016_计算机组成原理 101019_数据结构 101020_信息隐藏 101029_算法分析与设计 102109_数字逻辑 :church: 免责 仓库中的资料怎么想都不应该商用吧，商用是禁止的。 仓库中所有资料均为 同济大学计算机与科学技术专业、信息安全专业 学生课后作业，所有链接均获得原作者许可。 仓库中所有文件，若侵，联系确认后立删；著作权只属于原作者；拒绝未经允许的使用、分发、传播；仅用于项目所有人的存储。

awesome-ddd：精选的领域驱动设计（DDD），命令查询责任隔离（CQRS），事件源和事件风暴资源的清单

很棒的微小物体检测 Tiny Object Detection论文和相关资源的精选清单。 目录 更新 （04/19）： 添加纸张以显示小物体检测的平铺能力 添加文章和视频以解决对象检测中的小对象问题 （03/26）： 添加纸张和代码以学习用于航空图像中目标检测的校准指导 （03/20）： 为ReDet添加纸张和代码：用于航空物体检测的等速旋转检测器 航空图像中目标检测的更新代码：大规模基准测试和挑战 活动 第一次微小物体检测（TOD）挑战来自低质量输入（RLQ）的现实世界识别 8月23日至27日，美国格拉斯哥证券交易委员会 文件 微小物体检测 学习航空影像中目标检测的校准指导[纸] [代码] 梁栋，魏宗琪，张栋，耿启祥，张丽艳，孙涵，周慧宇，魏明强，潘高arXiv 2021 ReDet：用于航空物体检测的等速旋转检测器[纸张] [代码] 韩嘉明，丁建，南雪，夏桂松CVPR 2021

持续学习论文 持续学习论文列表，由 ContinualAI 策划。 在262篇论文中搜索！ 您可以浏览此文件中的列表或在上以交互方式浏览。 Slack，随时了解最新的持续学习新闻。 访问 Continua AI wiki → 目录 持续的小样本学习 持续元学习 持续强化学习 持续顺序学习 学位论文 生成重放方法 混合方法 元持续学习 指标和评估 神经科学 其他 正则化方法 排练方法 审查论文和书籍 机器人 添加新纸张 论文列表由 Zotero 小组维护。 您可以加入该小组并帮助我们保持更新（请参阅下一节）。 如果你不想加入这个小组，你可以简单地打开一个 Github issue 向我们推荐一篇新论文（甚至不止一篇）。 我们会尽快将其添加到列表中。 打开一个新的 Github 问题。 附上包含要包含在列表中的论文的围兜文件。 如果您没有围脖文件，只需向我们提供论文的链接即可。

机器学习研究论文 机器学习、深度学习及相关领域的研究论文列表。 我整理了一份我遇到和阅读的研究论文清单。 我会在每周阅读论文时不断更新论文列表及其摘要。 如何阅读研究论文 Andrew Ng 教授就给出了一些很棒的技巧。 我在总结了提示。 目录 可以根据区分标准查看论文列表，例如（会议地点、出版年份、主题涵盖、作者等）。 以下过滤格式可用于查看论文列表： 所有论文 论文名称 地位 话题 类别 年 会议 作者 概括 关联 0 读 CNN、简历、图像 可视化 2014年 ECCV 马修·D·泽勒，罗伯·弗格斯 在 CNN 过滤器激活上使用反卷积可视化 CNN 过滤器/内核。 1 读 CNN、简历、图像 建筑学 2015年 CVPR 克里斯蒂安·塞格迪，刘伟 提出使用1x1 conv操作来减少深度和宽CNN中的参数数量 关联 2 ResNet（用于图像识别的深度残差学习） 读 C

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