EfficientNet-b0 是一个预训练模型，已经在 ImageNet 数据库的一个子集上进行了训练。 该模型接受了超过一百万张图像的训练，可以将图像分类为1000个对象类别（例如键盘，鼠标，铅笔和许多动物）。
从您的操作系统或 MATLAB 中打开高效netb0.mlpkginstall 文件将启动您拥有的版本的安装过程。
该mlpkginstall文件可用于R2020b及更高版本。
用法示例：
% 访问训练好的模型净 = 高效netb0();
% 查看架构细节网络层
% 读取图像进行分类I = imread('peppers.png');
% 调整图片大小sz = net.Layers(1).InputSize I = I(1:sz(1),1:sz(2),1:sz(3));
% 使用 DarkNet-53 对图像进行分类标签 = 分类（净，我）
% 显示图像和分类
2021-10-15 11:28:04
6KB
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深度学习目标检测efficientdet主干网e络（backbone）efficientnetb0.pth权重文件
2021-05-22 12:47:19
20.4MB
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efficientnet-b0-b7权重文件。efficientnet-b0_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_autoaugment_notop.h5----efficientnet-b7_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_autoaugment_notop.h5
2021-05-08 23:02:05
635.38MB
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efficientnet-b0_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_autoaugment_notop.h5官网下载了好久下载不下来，这里分享出来
2021-01-29 20:17:12
16.03MB
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