用于EfficientNet-b0网络的Deep Learning ToolboxTM模型：用于图像分类的预训练EfficientNet-b0模型-matlab开发

EfficientNet-b0 是一个预训练模型，已经在 ImageNet 数据库的一个子集上进行了训练。 该模型接受了超过一百万张图像的训练，可以将图像分类为1000个对象类别（例如键盘，鼠标，铅笔和许多动物）。 从您的操作系统或 MATLAB 中打开高效netb0.mlpkginstall 文件将启动您拥有的版本的安装过程。 该mlpkginstall文件可用于R2020b及更高版本。 用法示例： % 访问训练好的模型净 = 高效netb0(); % 查看架构细节网络层 % 读取图像进行分类I = imread('peppers.png'); % 调整图片大小sz = net.Layers(1).InputSize I = I(1:sz(1),1:sz(2),1:sz(3)); % 使用 DarkNet-53 对图像进行分类标签 = 分类（净，我） % 显示图像和分类