在探讨非自治部分耗散格点动力系统的一致指数吸引子时，首先需要了解几个核心概念和术语。首先是“非自治系统”(nonautonomous systems)，这类系统是指随时间变化的系统，不同于自治系统，它包含了外力影响或其他时间依赖的因素。其次是“部分耗散”(partly dissipative)，这代表系统中存在能量耗散的机制，但并不是所有部分都有耗散作用，可能存在一些不耗散或耗散较弱的区域。再来是“格点动力系统”(lattice dynamical systems, LDSs)，这类系统由无穷多个常微分方程或差分方程组成，常用于描述物理、化学、生物学等多个领域的现象。最后是“一致指数吸引子”(uniform exponential attractor)，它是一种具有有限分形维数的正不变集，包含了全局吸引子，并且能够以指数速率吸引其他轨道。 在上述概念框架内，研究者周盛凡和娄佳佳的工作主要集中在非自治部分耗散格点动力系统上，特别考虑了具有拟周期外力驱动的情况。他们的研究目标是证明这类系统一致指数吸引子的存在性，这是一个在理论物理和应用数学领域都非常重要的性质。 在文章中，首先证明了系统解的存在唯一性，这为后续的分析提供了基础。接着，文章展示了如何通过解映射在相空间上生成一个连续过程。这个过程是理解系统时间演化的关键，因为它能够反映出系统状态随时间的变化。 随后，研究者对解的一致有界性与有界吸收集的存在性进行了考虑。一致有界性意味着系统的解不会随时间无限制地增长，而有界吸收集则是一个子集，其内部的状态最终都能被系统轨迹所吸收。这两点对于证明吸引子的存在至关重要。 在完成了上述基础工作之后，文章接着证明了解的Lipschitz性。Lipschitz连续性质保证了系统解的行为是连续且不会过于敏感依赖初始条件，这对于动力系统的分析非常重要。通过使用所谓的“尾估计法”，研究者得到了两个解之间差的估计式，这是进一步研究系统行为的有力工具。 研究者得出了系统的解确定的连续过程存在一致指数吸引子的结论。这个吸引子的存在说明了系统无论从何种初始状态出发，最终都会趋向于一个特定的稳定状态集，并且达到这个状态的速度是指数级的。 关键词部分中提及的“连续过程”(continuous processes)，指的是在相空间中随时间连续演变的状态序列。这些连续过程是研究系统长期行为的重要工具，它们帮助我们理解系统行为的连续性和稳定性。 文章还提到了研究者所在的机构及基金项目。周盛凡教授和娄佳佳研究生的所在分别是浙江师范大学和上海师范大学，而他们的研究得到了高等学校博士学科点专项科研基金的资助。 周盛凡和娄佳佳的研究为我们提供了一个非自治部分耗散格点动力系统的一致指数吸引子的存在性证明，这不仅丰富了非自治动力系统理论，也对相关领域的研究和应用提供了一定的理论支持和指导。

非自治随机系统不变流形的逼近，付红波，刘显明，本文考虑非自治系统不变流形的随机逼近问题,该问题涉及著名的Wong-Zakai逼近。我们讨论了一类带随机参数的非自治系统的不变流形,并证

Stability Theory of Switched Dynamical Systems

SysIdentPy是一个Python系统模块，用于使用基于numpy构建的NARMAX模型进行系统识别，并根据3条款BSD许可进行分发。 该项目由Wilson RL Junior，Luan Pascoal C. Andrade和Samir AM Martins在系统识别学科的项目中启动。 塞缪尔（Samuel）于2019年初加入，此后做出了贡献。 文献资料 网站： ： 例子 SysIdentPy现在支持NARX神经网络和常规估计器，例如sklearn估计器和Catboost。 范例 from torch import nn import numpy as np import pandas as pd import matplotlib . pyplot as plt from sysidentpy . metrics import mean_squared_error fro

广义图胞映射算法，基于广义胞映射和图论算法，HSU

Dynamical Systems with Applications using MATLAB" covers standard material for an introduction to dynamical systems theory. The text deals with both discrete and continuous systems. There are applications in mechanical systems, chemical kinetics, electric circuits, interacting species, economics, nonlinear optics, biology, neural networks and materials science, for example. These MATLAB programs have been written to supplement the textbook, and give the reader a real hands-on experience. The text is aimed at senior undergraduates, graduate students, and working scientists in industry. The book has been published by Birkhauser in July 2004. Table of Contents of the book (contents.txt) and the M-file and Simulink model file index (index.txt) can be read on Lynch2007.zip

基于MATLAB的混沌系统及应用，经典书籍，通俗易懂，难得的是附有matlab程序。

环matlab代码动力系统 仓本 著名的 Kuramoto 耦合模型的实现 [1,2]。 当前版本 (0.3) 提供： 谐波耦合项。 可以激活几乎没有预定义的任何类型的扰动。 贝叶斯-仓本 类在存在噪声的情况下执行时间演化耦合系统的动态贝叶斯推理 [3,4]。 基于一组论文（例如见下文）和作者之一提供的 MatLab 代码的算法 ()。 参考 [1] Kuramoto, Y. (1984)。 化学振荡、波和湍流（第 19 卷）。 [2] Acebron, JA 等 (2005)。 Kuramoto 模型：同步现象的简单范例。 现代物理学评论，77（1），137-185。 [3] A. Duggento 等人，“时间演化相互作用的动态贝叶斯推理：从一对耦合振荡器到振荡器网络”，Phys. E 版，2012 年。 [4] Tomislav Stankovski 等人，“时间演化动态贝叶斯推理教程”Eur。 物理。 J. 专题 223，2014 年。

纽约联储DSGE模型（版本1002） DSGE.jl包实现了纽约联储动态随机一般均衡（DSGE）模型，并提供了通用代码来估算许多用户指定的DSGE模型。 该软件包在Liberty Street Economics博客文章。 （我们之前将模型称为“ FRBNY DSGE模型”。） 此Julia语言实现反映了Liberty Street Economics博客文章包含的MATLAB代码。 单击上面的docs|dev按钮可以访问代码的docs|dev 。 有关最新型号版本的文档，请阅读此 。 纽约联储DSGE团队目前正在扩展代码，以解决和估计异构代理模型。 过滤和平滑算法可在已注册的软件包。 可以在注册软件包找到用于估计DSGE模型的顺序蒙特卡洛（SMC）采样的。 的基础AbstractModel类型，从该AbstractDSGEModel类型导出，在已注册的包被定义 。 纽约联储可酌

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