sysidentpy:使用NARMAX模型进行系统识别的Python软件包

上传者: 42178963 | 上传时间: 2022-12-19 16:41:56 | 文件大小: 20.77MB | 文件类型: ZIP
SysIdentPy是一个Python系统模块,用于使用基于numpy构建的NARMAX模型进行系统识别,并根据3条款BSD许可进行分发。 该项目由Wilson RL Junior,Luan Pascoal C. Andrade和Samir AM Martins在系统识别学科的项目中启动。 塞缪尔(Samuel)于2019年初加入,此后做出了贡献。 文献资料 网站: : 例子 SysIdentPy现在支持NARX神经网络和常规估计器,例如sklearn估计器和Catboost。 范例 from torch import nn import numpy as np import pandas as pd import matplotlib . pyplot as plt from sysidentpy . metrics import mean_squared_error fro

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