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从国家数据预测每年的 CO2 排放量 机器学习项目 弗拉迪斯拉夫·托多罗夫 自述文件 内容： 项目介绍 背景和目标 项目结构 内置 所有项目阶段的总结 如何打开 数据集信息 许可证信息 一、项目说明 背景和目标 预测机器学习 (ML) 模型和大量可用数据对于分析气候变化趋势或相关贡献者的发展非常有用。 理论上，国家一年内二氧化碳等温室气体排放量可能取决于特定国家的某些方面。 在此背景下，我开发了一个 ML 项目，旨在分析和预测来自国家特定参数（如经济指标、人口、能源使用、土地使用等）的二氧化碳排放量。 为此，我使用了世界银行集团提供的公开数据集，其中包括以下参数： 国家：全球绝大多数国家 年份：从 1990 年到 2011 年 温室气体排放，如 CO2、CH4、N2O 等 特定于人口的参数：人口计数，城市人口，人口增长等 国家经济指标：GDP、GNI、外商直接投资等。 与土地相关的

国家集群 使用数据 使用的数据是“ Population Growth, Fertility and Mortality Indicators.csv ，它介绍了与世界各地每个国家的人口生育率和死亡率有关的一些变量的数量。 我们从数据中得到一些变量，它们是： T03国家区号 Population.growth.and.indicators.of.fertility.and.mortality的指标国家列表 X年列 X.1变量，其中包含一些指示符，该变量将被散布到某些变量中。 X.2观测值。 X.3脚注 X.4数据源 目标 假设我们将根据数据中包含的指标对列出的国家/地区进行分类。 流 图书馆导入和数据准备。 探索性数据分析师 PCA转型。 双向翻译。 资料准备 资料汇入 ## 'data.frame': 4979 obs. of 7 variables: ## $

性能指数聚类国家 根据各种绩效指标使用K均值聚类对国家进行分组

MyKad MyKad库提供了用于验证，解析，生成和格式化马来西亚身份证（MyKad）号码的工具。 安装 使用npm： npm install mykad 输入 const mykad = require ( 'mykad' ) ; 浏览器 < script src =" browser/mykad.min.js " > </ script > 特征 验证 可以检查MyKad编号的有效性。 它可以确保正确的12位数字，有效的出生日期和出生地代码。 if ( mykad . isValid ( '560224108354' ) ) { console . log ( 'Valid MyKad number' ) ; } if ( mykad . isValid ( '560224-10-8354' ) ) { console . log ( 'Also valid...

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mapcontrol中使用的地图文件，可以显示世界的各个国家以及名称

world_countries：不断更新的世界国家及其ISO 2166标准所定义的alpha-2，alpha-3和数字国家代码列表，可以CSV，JSON，PHP和SQL格式提供，并提供多种语言并带有国旗

RTA网络 区域贸易协定（RTA）网络的可视化。 每个节点都是一个国家，其大小是根据其名义GDP（主要来自数据）确定的，其颜色是根据其UNSD的。 两个节点之间的链接表示这两个国家之间至少有一个有效的。 数据中不包括特殊范围协议（PSA）。 即将来临 有关每个国家的更多数据？ 更可自定义的设置，例如粒子颜色，链接不透明度等。

countries:开源存储库以使用国家/地区公共API https