热处理法实现ZnO纳米线表面润湿性的可逆开关转变，郑冬梅，周继根，在紫外光或激光光照的作用下，氧化锌纳米结构表面会在疏水和亲水性能之间发生可逆转变；本文利用一种简单液相技术制备的氧化锌纳

SILAR法CuInS2的Ar气氛热处理行为研究，石勇，薛方红，连续离子吸附反应（SILAR）法在铜铟硫薄膜制备中具有成本低、条件温及组成结构易控等优势，而后期热处理过程可以显著改善铜铟硫沉�

SALBP-1-模拟退火 该算法是一种概率方法，用于逼近简单装配线平衡问题的全局最优值。 Linux构建 要构建此应用程序，请在父目录中执行make build 。 用法 ./salbp1-sa[OPTIONS]... OPTIONS: -c (SALBP1 maximum time per station. Default: 6) -t (initial temperature. Default: 1) -l (stop condition. Default: 0.000001) -d (cools temperature to (temperature_decay*temperature

货架分配问题 用爬山，模拟退火和遗传算法解决货架分配问题 问题描述 我们必须将各种物质分配到实验室的不同架子上，以使任何一种物质都不在一起React并引发化学React。 在每行的输入中，我们使用触发化学React的编号和其他编号列表来处理物质。 在架子上找到某种物质，以最大程度减少架子和化学React的数量。 文献资料 表类： 用于保存输入数据并为爬山和初始化退火设定初始状态以及遗传算法的填充 List [] subs是列表的数组，用于放置在同一架子上的物品，它会触发化学React。 数组的索引表示项目编号。 例如：subs [1] = {2，3}表示如果将项目＃1与2个项目（2或3）中的任何一个放置在一起，则会引起化学React。 在init（）/ init（long seed）中，它对货架上的物品进行随机配置 节点类别： 建立用于爬坡和模拟退火的树数据结构 String []项

电磁场matlab仿真代码一维堆栈激光脉冲退火的数值模拟 概述 该存储库包含Matlab软件，用于模拟一堆材料的激光脉冲退火。 在此，模拟用于确定在激光退火过程中达到的最高温度，以便估计堆栈是否会由于激光脉冲而变钝或变形。 使用此软件，我们设计了一堆材料，以在不损坏PEN的情况下在聚萘二甲酸乙二醇酯（PEN）基板上局部加热溶液加工的IZO膜。 脉冲产生 在这里，通过在空间上将其乘以高斯，假设该脉冲等效于在空间上受限制的单频电磁（EM）波。 通过傅里叶分析，该软件将脉冲分解为单频EM波的线性组合。 分别解决每个独立波的最终相互作用，然后线性重组以近似激光脉冲。 求解电磁波方程 在每个边界处，EM波方程的振幅及其一阶导数必须连续。 其中n是材料堆栈中的第n层，L / R是第n层中分别向左/向右移动的相应波。 使用这两个方程，可以在给定初始入射波的情况下求解每一层中的左/右移动波。 有关EM波动力学的详尽介绍，请参阅David J. Griffiths的“电动力学介绍”。 EM模拟的目标是解决吸收率（Ar），也称为工作率，作为每一层中时间的函数。 这是通过将求解的EM波代入以下方程式来实现的

可用, 头文件.h 齐全 并付有代码解释,

自适应模拟退火（ASA）是一种C语言代码，可找到D维空间上非线性成本函数的最佳全局拟合。 ASA具有100多个选项，可以对多种类型的非线性随机系统提供强大的调整能力。

大名鼎鼎的剑桥出版的 Numerical Recipes 里的 模拟退火算法 源代码 及 分析 Simulated Annealing 包含 两个 源代码，一个是TSP（旅行商问题），一个是downhill计算。调用方便，只需要把源文件copy 到工程中，C++编码方式。

关于这个项目 模拟退火算法的实现可最大化数学方程式的结果。 运行项目 您可以使用jupyter Notebook或google colab来运行。

自适应模拟退火 自适应模拟退火 (ASA) 是一种 C 语言代码，用于在统计上找到成本函数中参数的最佳全局拟合。 看：