实验研究秸秆和模拟根系分泌物对团聚体结合碳的影响,马红亮,朱建国,尽管大气CO2浓度升高提高了生产力(净初级生产力)、增加土壤含碳量已成为共识,但对增加秸秆归还如何影响农业生态系统土壤有机碳
2024-03-04 08:35:21 241KB 首发论文
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SALBP-1-模拟退火 该算法是一种概率方法,用于逼近简单装配线平衡问题的全局最优值。 Linux构建 要构建此应用程序,请在父目录中执行make build 。 用法 ./salbp1-sa[OPTIONS]... OPTIONS: -c (SALBP1 maximum time per station. Default: 6) -t (initial temperature. Default: 1) -l (stop condition. Default: 0.000001) -d (cools temperature to (temperature_decay*temperature
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货架分配问题 用爬山,模拟退火和遗传算法解决货架分配问题 问题描述 我们必须将各种物质分配到实验室的不同架子上,以使任何一种物质都不在一起React并引发化学React。 在每行的输入中,我们使用触发化学React的编号和其他编号列表来处理物质。 在架子上找到某种物质,以最大程度减少架子和化学React的数量。 文献资料 表类: 用于保存输入数据并为爬山和初始化退火设定初始状态以及遗传算法的填充 List [] subs是列表的数组,用于放置在同一架子上的物品,它会触发化学React。 数组的索引表示项目编号。 例如:subs [1] = {2,3}表示如果将项目#1与2个项目(2或3)中的任何一个放置在一起,则会引起化学React。 在init()/ init(long seed)中,它对货架上的物品进行随机配置 节点类别: 建立用于爬坡和模拟退火的树数据结构 String []项
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可用, 头文件.h 齐全 并付有代码解释,
2022-04-29 20:04:14 690KB simulated annealing 退火 模拟
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自适应模拟退火(ASA)是一种C语言代码,可找到D维空间上非线性成本函数的最佳全局拟合。 ASA具有100多个选项,可以对多种类型的非线性随机系统提供强大的调整能力。
2022-04-07 15:27:09 732KB 开源软件
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大名鼎鼎的剑桥出版的 Numerical Recipes 里的 模拟退火算法 源代码 及 分析 Simulated Annealing 包含 两个 源代码,一个是TSP(旅行商问题),一个是downhill计算。调用方便,只需要把源文件copy 到工程中,C++编码方式。
2022-03-05 21:19:20 87KB 模拟退火算法 源代码 分析 Simulated
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关于这个项目 模拟退火算法的实现可最大化数学方程式的结果。 运行项目 您可以使用jupyter Notebook或google colab来运行。
2022-03-05 21:18:57 33KB JupyterNotebook
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自适应模拟退火 自适应模拟退火 (ASA) 是一种 C 语言代码,用于在统计上找到成本函数中参数的最佳全局拟合。 看:
2022-03-05 18:00:03 2.85MB
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模拟退火 在本练习中,我们将实现几种本地搜索算法,并在数十个美国州首府之间的“旅行推销员问题”(TSP)上对其进行测试。 特别是,我们将专注于模拟退火算法,该算法是允许某些下坡运动的随机爬山的一种形式。 在退火计划的早期阶段,人们很容易接受下坡运动,然后随着时间的推移,下坡运动的频率降低。 时间表输入确定温度T的值作为时间的函数。
2021-12-30 16:49:12 1.84MB JupyterNotebook
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Javascript 模拟文件系统 这是一个由 JavaScript 编写的模拟文件系统。
2021-11-03 16:51:26 14KB JavaScript
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