Kettle，全称为Pentaho Data Integration（PDI），是一款强大的数据集成工具，由社区驱动的开源项目开发，主要用于ETL（Extract, Transform, Load）过程。Kettle 4.3是该工具的一个官方版本，提供了丰富的数据转换和加载功能，帮助用户在不同数据源之间进行高效的数据迁移和处理。 Kettle的核心组件包括： 1. **Spoon**：这是一个图形化的开发环境，用户可以通过拖拽方式创建、编辑和测试数据转换与作业。它提供了一个直观的界面，使得非程序员也能进行ETL设计。 2. **Kitchen**：这是一个命令行工具，用于执行在Spoon中设计的数据转换和作业。这对于自动化任务和集成到其他系统非常有用。 3. **Pan**：它是用来执行单个数据转换的命令行工具，适用于那些不需要整个作业流程的情况。 4. **Carte**：这是一个轻量级的Web服务器，用于运行Kettle作业和转换，实现远程控制和监控。 在Kettle 4.3中，用户可以期待以下特性： 1. **多数据源支持**：Kettle支持多种数据源，包括关系型数据库（如MySQL, Oracle, SQL Server等）、文件系统、XML、Excel、CSV、Web服务等，能够方便地进行数据导入导出。 2. **复杂的数据转换**：Kettle提供了大量的转换步骤，如过滤、排序、合并、连接、聚合、清洗、转换等，能处理各种复杂的数据处理需求。 3. **高性能处理**：Kettle利用内存中的数据缓冲区和并行处理能力，实现了高效的批量数据处理。 4. **日志和监控**：Kettle提供了详细的日志记录和实时监控功能，帮助用户跟踪和优化ETL流程。 5. **版本控制**：Kettle可以与Git、SVN等版本控制系统集成，方便团队协作和版本管理。 6. **插件机制**：Kettle拥有强大的插件体系，用户可以自定义开发新的数据源连接器或转换步骤，扩展其功能。 7. **作业调度**：通过与其他工具如Cron或Windows计划任务结合，可以定期自动执行Kettle作业。 在"Kettle4.3(官方版本).zip"的“distrib”目录下，用户将找到Kettle的安装文件，包括Spoon、Kitchen、Pan等可执行文件，以及相关的文档和配置文件。安装和配置Kettle通常涉及解压这些文件，设置环境变量，并根据需要进行个性化配置。 Kettle 4.3作为一个功能强大的ETL工具，为数据工程师和分析师提供了灵活且高效的解决方案，无论是简单的数据迁移还是复杂的业务逻辑实现，都能得心应手。通过持续学习和实践，用户可以充分利用Kettle的功能，提高数据处理的效率和质量。

Kettle9 jdbc连接Oracle12c驱动，网上找了好多都不能用最后整合了datagrip里的jdbc 最终版本，亲测可用。 解压jdbc压缩文件，将里面所有的jar文件拷贝到Kettle目录的lib目录，重启Kettle即可

pdi-ce-9.3.0.0-428.zip 百度网盘链接

kettle-linux环境下部署kettle，执行kitchen.sh文件报错后安装 libwebkitgtk，提示没有可用软件包libwebkitgtk，centos7.5亲测可用。

kettle连接数据库所需jar包，放入kettle解压缩目录中的lib目录下即可

kettle的web版本，自己编译的war包，直接放到tomcat下运行，然后http://localhost:8080/webspoon/spoon就可以访问

在kettle官方提供的elasticsearch插件中是不支持写入List或者Map类型结构的数据的，如果需要支持写入List或Map数据类型需要对源码进行扩展。这次上次的资源通过修改源码的方式实现了通过密码认证访问es接口和写入list或map类型数据的功能，具体使用细节可以参考：https://blog.csdn.net/abments/article/details/128925392和

利用kettle实现动态计算当前页码以及总页数，循环抽取大数据级数据到目标数据库中；

官网下载比较慢，我在这提供以下 kettle 8.0 的资源包。摘要必须大于五十个字，这可咋整，我又写不了五十个字，还是水水字数吧。

kettle-core-8.3.0.0-371.jar，kettle-engine-8.3.0.0-371.jar，metastore-8.3.0.0-371.jar