springboot+maven项目集成kettle时，所需要的依赖。

commons-vfs2-2.8.0.jar kettle-core-9.2.0.0-290.jar kettle-dbdialog-9.2.0.0-290.jar kettle-engine-9.2.0.0-290.jar metastore-9.2.0.0-290.jar pentaho-encryption-support-9.2.0.0-290.jar pentaho-vfs-browser-9.2.0.0-290.jar

【Kettle 7.0.0】是一款强大的数据集成工具，也称为Pentaho Data Integration（PDI）。这款开源软件提供了全面的数据转换和ETL（提取、转换、加载）功能，帮助企业从各种数据源整合数据并进行清洗、转换，以满足数据分析、报表生成或数据仓库建设的需求。 Kettle的核心组件包括： 1. ** Spoon **：图形化的开发环境，用户可以通过拖拽的方式设计和执行数据转换和工作流。 2. ** Kitchen **：命令行工具，用于计划和执行工作流。 3. ** Pan **：用于执行数据转换的命令行工具。 4. ** Carte **：Kettle的服务器组件，可以管理和监控运行在远程服务器上的转换和工作流。 在Kettle 7.0.0这个版本中，可能包含以下重要更新和改进： - **性能提升**：通过优化算法和处理逻辑，提高数据处理速度和资源利用率。 - **新功能**：可能引入了新的数据转换步骤和工作流元素，以支持更多种类的数据源和转换需求。 - **API更新**：可能对Java API进行了升级，方便开发者进行插件开发和系统集成。 - **用户体验**：界面可能进行了优化，提供更好的视觉效果和操作体验。 - **稳定性增强**：修复已知的bug，增强了系统的稳定性和可靠性。 - **兼容性**：可能增加了对最新数据库系统、文件格式和其他技术的兼容性。 - **云计算支持**：可能增强了与云平台的集成，如AWS、Azure或Google Cloud等。 在提供的压缩包中，`kettle7.0.0.txt`可能包含关于这个版本的详细说明、安装指南、新特性介绍或更新日志。而`pdi-ce-7.0.0.0-25 (1).zip`是PDI社区版的安装包，其中包含了运行Kettle所需的全部组件，包括Spoon、Kitchen、Pan和Carte等。 在使用Kettle时，首先需要解压`pdi-ce-7.0.0.0-25 (1).zip`，然后根据`kettle7.0.0.txt`中的指示进行安装和配置。对于数据转换新手，可以通过Spoon的图形界面创建数据流，通过拖放操作添加各种数据源、转换步骤和目标，设置相应的参数和条件。对于高级用户，可以利用Kettle的API进行自定义开发，实现更复杂的数据处理任务。 Kettle的强大之处在于其灵活性和可扩展性。通过编写自定义插件，用户可以扩展Kettle的功能，以适应特定业务需求。此外，Kettle还支持定时调度，通过Kitchen和Carte，可以将数据处理任务自动化，实现无人值守的数据集成流程。 Kettle 7.0.0作为一个全面的数据集成工具，为企业提供了解决复杂数据问题的能力，无论是简单的数据迁移还是复杂的ETL过程，都能得心应手地完成。通过不断学习和实践，你可以充分发挥它的潜力，构建高效的数据处理解决方案。

标题 "pdi-ce-9.3.0.0-428a安装包-1（kettle）" 提供的信息表明这是一个关于Pentaho Data Integration（PDI）的社区版（CE）9.3.0.0-428a的安装包。Kettle是PDI的别名，它是一个强大的ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于数据整合和数据迁移任务。PDI是开源的，由Pentaho公司开发，并被广泛应用于大数据处理和企业级数据仓库构建。 描述中提到"由于文件大小超过1000mb，这里分成两部分上传，下载之后合并成一个文件即可。" 这意味着这个安装包非常大，可能包含了大量的组件、库和资源，以支持各种复杂的数据操作。用户在下载时需要注意，必须获取完整的两个部分，并将它们合并成一个完整的安装文件，才能进行后续的安装步骤。这通常涉及到使用专门的工具或命令行指令来组合分割的文件。 标签 "pdi-ce-9.3.0.0-4" 可能是为了方便区分不同的版本，其中"4"可能是更新或修正的次版本号。用户在安装或升级时，应确保选择与当前系统兼容的版本，以避免兼容性问题。 在"压缩包子文件的文件名称列表"中，只列出了"data-integration1"。这可能表示压缩包内包含了PDI的主要数据集成部分，可能包括工作流（Workflows）、转换（Transformations）、插件（Plugins）以及其他必要的配置文件和依赖库。PDI的工作主要通过可视化界面进行，用户可以创建和编辑工作流和转换，进行数据清洗、转换、加载等操作。 PDI的强大之处在于它的灵活性和可扩展性。它支持多种数据源，如数据库、文件系统、Web服务等，可以处理结构化、半结构化和非结构化的数据。转换和工作流可以通过简单的拖放操作构建，提供了一套丰富的预定义操作，如过滤、聚合、排序、连接等，同时允许用户编写自定义Java代码或者使用JavaScript进行更复杂的数据处理。 在安装PDI后，用户需要配置数据连接、设置环境变量、安装和配置可能需要的额外插件，以便充分利用其功能。在实际应用中，PDI通常与其他工具如Hadoop、Spark、Hive等一起使用，以实现大数据处理和分析的完整流程。此外，PDI还支持调度和监控，可以自动化执行数据处理任务，并提供详细的运行日志和性能报告。 PDI（Kettle）是数据工程师和分析师的重要工具，它提供了全面的数据处理解决方案，适用于各种规模的企业和项目。在使用此9.3.0.0-428a版本时，用户应遵循正确的下载和安装步骤，以确保能够顺利地利用其强大功能。

org.eclipse.swt.win32.win32.x86_64-4.3.jar org.eclipse.swt.win32.win32.x86_64-4.6.jar org.eclipse.swt.win32.win32.x86-4.3.jar org.eclipse.swt.win32.win32.x86-4.6.jar linux和mac环境不需要，window环境专用。

标题中的“arm架构下kettle的各版本swt.jar（aarch64版）”指出，这是一系列针对ARM架构，特别是aarch64（64位ARM）平台的Kettle软件开发工具包（Spoon，通常称为Pentaho Data Integration或Kettle）使用的swt.jar文件。SWT（Standard Widget Toolkit）是Java编程语言中用于创建图形用户界面的一个库，尤其适用于Eclipse和Kettle这样的开源项目。 描述中的“arm架构下kettle的swt.jar文件（多个版本）”表明，这个压缩包包含了不同版本的swt.jar，这可能是为了兼容Kettle的多个版本或者是为了解决不同版本ARM处理器的兼容性问题。开发者或系统管理员可以根据他们的具体环境选择合适的swt.jar版本。 在标签中，“arm”指的是Advanced RISC Machines架构，一种广泛应用于嵌入式系统、移动设备和服务器的处理器架构。"java"表明了这些swt.jar文件是基于Java语言的。"linux"表示这些文件是为Linux操作系统设计的，因为ARM架构在Linux系统上的应用非常广泛。"swt.jar"是上述讨论的核心，它是SWT库的Java归档文件，包含了创建GUI所需的类和资源。"kettle"则是我们关注的工具，一个数据集成平台，它利用Java和SWT来提供图形化的ETL（提取、转换、加载）功能。 在压缩包子文件的文件名称列表中，只有一个文件名为"swt.jar"，这可能意味着压缩包包含的是各个版本的swt.jar，每个版本可能对应一个特定的Kettle版本或者特定的ARM处理器版本。在实际操作中，用户需要根据自己的Kettle版本和硬件配置来选择正确的swt.jar。 使用这些swt.jar文件时，需要注意以下几点： 1. **兼容性检查**：确保选择的swt.jar版本与运行Kettle的ARM Linux系统的版本以及Kettle的版本相匹配。不匹配可能会导致程序无法正常启动或出现功能异常。 2. **环境变量配置**：在Kettle的配置文件（如`kettle.properties`或`data-integration`目录下的`plugins/pentaho-kettle/plugins/spoon/launch`）中，可能需要指定swt.jar的路径，以确保Kettle能够找到并使用正确的库。 3. **版本更新**：随着Kettle和Linux发行版的升级，可能需要定期检查并更新swt.jar，以利用最新的性能优化和修复的bug。 4. **性能考虑**：SWT库提供了原生的GUI组件，可以在性能上优于纯Java的GUI库（如Java Swing），特别是在处理大量数据或复杂界面时。 5. **调试和日志**：如果遇到问题，可以通过查看Kettle的日志输出或使用Java的调试工具来识别与swt.jar相关的任何错误或警告。 这个压缩包对于在ARM架构的Linux系统上运行Kettle的开发者或系统管理员来说是非常有价值的，因为它提供了必要的GUI支持，使得Kettle能在这种平台上运行良好。正确选择和使用swt.jar可以确保用户能够充分利用Kettle的强大功能，进行高效的数据集成工作。

kettle jar在官方或很多镜像仓库中都没有，需要手动下载。 本文提供了kettle 8.2相关的5个jar,进行kettle相关插件的开发完成够用了。 如下为本kettle压缩包包含的文件: kettle-core-8.2.0.0-342.jar kettle-dbdialog-8.2.0.0-342.jar kettle-engine-8.2.0.0-342.jar metastore-8.2.0.0-342.jar vfs-browser-8.2.0.0-342.jar

kettle8.2.0本地jar包，包含：kettle-core-8.2.0.7-719.jar、kettle-engine-8.2.0.7-719.jar、metastore-8.2.0.7-719.jar 三个本地jar包和kettle-neo4j-remix-8.2.0.7-719编辑工具。

Kettle，全称为Pentaho Data Integration（PDI），是一款强大的数据集成工具，由社区驱动的开源项目开发，主要用于ETL（Extract, Transform, Load）过程。Kettle 4.3是该工具的一个官方版本，提供了丰富的数据转换和加载功能，帮助用户在不同数据源之间进行高效的数据迁移和处理。 Kettle的核心组件包括： 1. **Spoon**：这是一个图形化的开发环境，用户可以通过拖拽方式创建、编辑和测试数据转换与作业。它提供了一个直观的界面，使得非程序员也能进行ETL设计。 2. **Kitchen**：这是一个命令行工具，用于执行在Spoon中设计的数据转换和作业。这对于自动化任务和集成到其他系统非常有用。 3. **Pan**：它是用来执行单个数据转换的命令行工具，适用于那些不需要整个作业流程的情况。 4. **Carte**：这是一个轻量级的Web服务器，用于运行Kettle作业和转换，实现远程控制和监控。 在Kettle 4.3中，用户可以期待以下特性： 1. **多数据源支持**：Kettle支持多种数据源，包括关系型数据库（如MySQL, Oracle, SQL Server等）、文件系统、XML、Excel、CSV、Web服务等，能够方便地进行数据导入导出。 2. **复杂的数据转换**：Kettle提供了大量的转换步骤，如过滤、排序、合并、连接、聚合、清洗、转换等，能处理各种复杂的数据处理需求。 3. **高性能处理**：Kettle利用内存中的数据缓冲区和并行处理能力，实现了高效的批量数据处理。 4. **日志和监控**：Kettle提供了详细的日志记录和实时监控功能，帮助用户跟踪和优化ETL流程。 5. **版本控制**：Kettle可以与Git、SVN等版本控制系统集成，方便团队协作和版本管理。 6. **插件机制**：Kettle拥有强大的插件体系，用户可以自定义开发新的数据源连接器或转换步骤，扩展其功能。 7. **作业调度**：通过与其他工具如Cron或Windows计划任务结合，可以定期自动执行Kettle作业。 在"Kettle4.3(官方版本).zip"的“distrib”目录下，用户将找到Kettle的安装文件，包括Spoon、Kitchen、Pan等可执行文件，以及相关的文档和配置文件。安装和配置Kettle通常涉及解压这些文件，设置环境变量，并根据需要进行个性化配置。 Kettle 4.3作为一个功能强大的ETL工具，为数据工程师和分析师提供了灵活且高效的解决方案，无论是简单的数据迁移还是复杂的业务逻辑实现，都能得心应手。通过持续学习和实践，用户可以充分利用Kettle的功能，提高数据处理的效率和质量。

Kettle9 jdbc连接Oracle12c驱动，网上找了好多都不能用最后整合了datagrip里的jdbc 最终版本，亲测可用。 解压jdbc压缩文件，将里面所有的jar文件拷贝到Kettle目录的lib目录，重启Kettle即可