标题中的“arm架构下kettle的各版本swt.jar（aarch64版）”指出，这是一系列针对ARM架构，特别是aarch64（64位ARM）平台的Kettle软件开发工具包（Spoon，通常称为Pentaho Data Integration或Kettle）使用的swt.jar文件。SWT（Standard Widget Toolkit）是Java编程语言中用于创建图形用户界面的一个库，尤其适用于Eclipse和Kettle这样的开源项目。 描述中的“arm架构下kettle的swt.jar文件（多个版本）”表明，这个压缩包包含了不同版本的swt.jar，这可能是为了兼容Kettle的多个版本或者是为了解决不同版本ARM处理器的兼容性问题。开发者或系统管理员可以根据他们的具体环境选择合适的swt.jar版本。 在标签中，“arm”指的是Advanced RISC Machines架构，一种广泛应用于嵌入式系统、移动设备和服务器的处理器架构。"java"表明了这些swt.jar文件是基于Java语言的。"linux"表示这些文件是为Linux操作系统设计的，因为ARM架构在Linux系统上的应用非常广泛。"swt.jar"是上述讨论的核心，它是SWT库的Java归档文件，包含了创建GUI所需的类和资源。"kettle"则是我们关注的工具，一个数据集成平台，它利用Java和SWT来提供图形化的ETL（提取、转换、加载）功能。 在压缩包子文件的文件名称列表中，只有一个文件名为"swt.jar"，这可能意味着压缩包包含的是各个版本的swt.jar，每个版本可能对应一个特定的Kettle版本或者特定的ARM处理器版本。在实际操作中，用户需要根据自己的Kettle版本和硬件配置来选择正确的swt.jar。 使用这些swt.jar文件时，需要注意以下几点： 1. **兼容性检查**：确保选择的swt.jar版本与运行Kettle的ARM Linux系统的版本以及Kettle的版本相匹配。不匹配可能会导致程序无法正常启动或出现功能异常。 2. **环境变量配置**：在Kettle的配置文件（如`kettle.properties`或`data-integration`目录下的`plugins/pentaho-kettle/plugins/spoon/launch`）中，可能需要指定swt.jar的路径，以确保Kettle能够找到并使用正确的库。 3. **版本更新**：随着Kettle和Linux发行版的升级，可能需要定期检查并更新swt.jar，以利用最新的性能优化和修复的bug。 4. **性能考虑**：SWT库提供了原生的GUI组件，可以在性能上优于纯Java的GUI库（如Java Swing），特别是在处理大量数据或复杂界面时。 5. **调试和日志**：如果遇到问题，可以通过查看Kettle的日志输出或使用Java的调试工具来识别与swt.jar相关的任何错误或警告。 这个压缩包对于在ARM架构的Linux系统上运行Kettle的开发者或系统管理员来说是非常有价值的，因为它提供了必要的GUI支持，使得Kettle能在这种平台上运行良好。正确选择和使用swt.jar可以确保用户能够充分利用Kettle的强大功能，进行高效的数据集成工作。

kettle jar在官方或很多镜像仓库中都没有，需要手动下载。 本文提供了kettle 8.2相关的5个jar,进行kettle相关插件的开发完成够用了。 如下为本kettle压缩包包含的文件: kettle-core-8.2.0.0-342.jar kettle-dbdialog-8.2.0.0-342.jar kettle-engine-8.2.0.0-342.jar metastore-8.2.0.0-342.jar vfs-browser-8.2.0.0-342.jar

kettle8.2.0本地jar包，包含：kettle-core-8.2.0.7-719.jar、kettle-engine-8.2.0.7-719.jar、metastore-8.2.0.7-719.jar 三个本地jar包和kettle-neo4j-remix-8.2.0.7-719编辑工具。

Kettle，全称为Pentaho Data Integration（PDI），是一款强大的数据集成工具，由社区驱动的开源项目开发，主要用于ETL（Extract, Transform, Load）过程。Kettle 4.3是该工具的一个官方版本，提供了丰富的数据转换和加载功能，帮助用户在不同数据源之间进行高效的数据迁移和处理。 Kettle的核心组件包括： 1. **Spoon**：这是一个图形化的开发环境，用户可以通过拖拽方式创建、编辑和测试数据转换与作业。它提供了一个直观的界面，使得非程序员也能进行ETL设计。 2. **Kitchen**：这是一个命令行工具，用于执行在Spoon中设计的数据转换和作业。这对于自动化任务和集成到其他系统非常有用。 3. **Pan**：它是用来执行单个数据转换的命令行工具，适用于那些不需要整个作业流程的情况。 4. **Carte**：这是一个轻量级的Web服务器，用于运行Kettle作业和转换，实现远程控制和监控。 在Kettle 4.3中，用户可以期待以下特性： 1. **多数据源支持**：Kettle支持多种数据源，包括关系型数据库（如MySQL, Oracle, SQL Server等）、文件系统、XML、Excel、CSV、Web服务等，能够方便地进行数据导入导出。 2. **复杂的数据转换**：Kettle提供了大量的转换步骤，如过滤、排序、合并、连接、聚合、清洗、转换等，能处理各种复杂的数据处理需求。 3. **高性能处理**：Kettle利用内存中的数据缓冲区和并行处理能力，实现了高效的批量数据处理。 4. **日志和监控**：Kettle提供了详细的日志记录和实时监控功能，帮助用户跟踪和优化ETL流程。 5. **版本控制**：Kettle可以与Git、SVN等版本控制系统集成，方便团队协作和版本管理。 6. **插件机制**：Kettle拥有强大的插件体系，用户可以自定义开发新的数据源连接器或转换步骤，扩展其功能。 7. **作业调度**：通过与其他工具如Cron或Windows计划任务结合，可以定期自动执行Kettle作业。 在"Kettle4.3(官方版本).zip"的“distrib”目录下，用户将找到Kettle的安装文件，包括Spoon、Kitchen、Pan等可执行文件，以及相关的文档和配置文件。安装和配置Kettle通常涉及解压这些文件，设置环境变量，并根据需要进行个性化配置。 Kettle 4.3作为一个功能强大的ETL工具，为数据工程师和分析师提供了灵活且高效的解决方案，无论是简单的数据迁移还是复杂的业务逻辑实现，都能得心应手。通过持续学习和实践，用户可以充分利用Kettle的功能，提高数据处理的效率和质量。

Kettle9 jdbc连接Oracle12c驱动，网上找了好多都不能用最后整合了datagrip里的jdbc 最终版本，亲测可用。 解压jdbc压缩文件，将里面所有的jar文件拷贝到Kettle目录的lib目录，重启Kettle即可

pdi-ce-9.3.0.0-428.zip 百度网盘链接

kettle-linux环境下部署kettle，执行kitchen.sh文件报错后安装 libwebkitgtk，提示没有可用软件包libwebkitgtk，centos7.5亲测可用。

kettle连接数据库所需jar包，放入kettle解压缩目录中的lib目录下即可

kettle的web版本，自己编译的war包，直接放到tomcat下运行，然后http://localhost:8080/webspoon/spoon就可以访问

在kettle官方提供的elasticsearch插件中是不支持写入List或者Map类型结构的数据的，如果需要支持写入List或Map数据类型需要对源码进行扩展。这次上次的资源通过修改源码的方式实现了通过密码认证访问es接口和写入list或map类型数据的功能，具体使用细节可以参考：https://blog.csdn.net/abments/article/details/128925392和