UIUC的cuda培训课程讲义，非常好的讲座，可以提供从入门到深入编程的各种资源。

此提交旨在使低雷诺数翼型选择变得容易。 该数据库利用了 74 个不同翼型的实际风洞数据，而不是在低雷诺数下通常不准确的理论预测。 该档案包含可搜索的数据库 AirfoilData.mat，以及用于创建它的文件 (saveDrag.m) 和数据本身，分为三个目录（所有使用的数据均可从http://www.ae免费获得。伊利诺伊州.edu/m-selig ）。 此外，还包括几个 .m 文件，用于搜索不同种类的翼型并绘制有用的图。 这些旨在作为针对特定设计目标进行调整的模板。

UIUC翼型库

美国UIUC桥梁健康监测研究介绍

当前的机器学习和深度学习模型都需要大量的标注数据来进行训练，以达到一个较好的效果。但是在带 label 的训练样本很少或很难获取的情况下，直接训练模型通常不会有很好的泛化能力，反而容易造成模型对样本过拟合以及对目标任务欠拟合。

名称：UIUC数据集 详情：UIUC汽车数据集包含汽车侧视图的图像，用于评估对象检测算法。该数据集包含1050个训练图像（550个汽车图像和500个非汽车图像），并且存在两个测试设置。首先，有170个单比例测试图像，其中包含200辆汽车，其规模与训练图像大致相同。其次是108张多尺度测试图像，其中包含139辆不同尺度的汽车。 官网：http://l2r.cs.uiuc.edu/~cogcomp/Data/Car/

萤火虫 Firefly 是 Cornell Spider 的一个分支，在 UIUC 为伊利诺伊州社会安全号码修复项目创建。 Firefly 的用户界面大大简化，以两个简单的“播放”和“暂停”按钮为中心。 这使我们能够部署 Firefly 以供大多数校园用户使用，而 IT 专业人员的帮助最少。 Firefly 源代码自 2007 年以来一直没有更新，因此可能与现代 Windows 系统不兼容。 有关伊利诺伊州 SSN 补救项目的更多信息： : 有关 Cornell Spider 的更多信息： : 问题 作为 UIUC 的原始开发人员，并且很乐意回答其他学校的任何问题，这些学校考虑使用 Firefly 或 Cornell Spider 来进行他们自己的 SSN 修复工作。

数据集中包含用于评估目标检测算法的汽车侧视图。这些图像是由Shivani Agarwal，Aatif Awan和Dan Roth在UIUC收集整理的，并用于论文实验中。汽车图像均为灰度图像，原始PGM格式，总共1328张图片。

下载包包含以下内容： 1050个训练图像（550辆汽车和500辆非汽车图像） 170个单尺度测试图像，包含200辆汽车，其大小与训练图像大致相同 108个多尺度测试图像，包含139个不同尺度的汽车 评估文件 自述文件