机器学习车辆检测数据集,里面包括170个测试数据,550个学习数据,均为pgm格式
2022-06-21 21:43:28 13.4MB 学习集
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名称:UIUC数据集 详情:UIUC汽车数据集包含汽车侧视图的图像,用于评估对象检测算法。该数据集包含1050个训练图像(550个汽车图像和500个非汽车图像),并且存在两个测试设置。首先,有170个单比例测试图像,其中包含200辆汽车,其规模与训练图像大致相同。其次是108张多尺度测试图像,其中包含139辆不同尺度的汽车。 官网:http://l2r.cs.uiuc.edu/~cogcomp/Data/Car/
2021-10-20 17:21:51 6.68MB UIUC数据集 汽车检测
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YOLO网络车辆识别检测,已经标注好了的。主要是标注了电动车和自行车的数据集,已经标注好了的,可以直接训练。
2021-05-27 15:05:37 574.32MB 车辆检测识别 深度学习 YOLO网络
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数据集中包含用于评估目标检测算法的汽车侧视图。这些图像是由Shivani Agarwal,Aatif Awan和Dan Roth在UIUC收集整理的,并用于论文实验中。汽车图像均为灰度图像,原始PGM格式,总共1328张图片。
2021-04-11 14:50:29 7.23MB CarData 汽车检测 SVM OpenCv
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