数字图像处理（冈萨雷斯）必用的图像数据库 是书中的例图

很全的图像数据库，有很多常用彩色和灰度图像，可供学习使用

ORL人脸图像数据库.

1.领域：matlab，深度学习GoogleNet网络算法 2.内容：【含操作视频】基于深度学习GoogleNet网络,根据人员面部信息识别人员身份Matlab仿真,+图像数据库 3.用处：用于深度学习GoogleNet网络算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

红外图像数据库的研建

肺癌图像数据库及可视化工具的建立

高精度三维人脸图像数据库

CASIA面部图像数据库5.0(或CASIA- facev5)包含500名受试者的2500张彩色面部图像。CASIA-FaceV5的面部图像使用罗技USB摄像头在一次会话中捕获。CASIA-FaceV5的志愿者包括研究生、工人、服务员等。所有人脸图像均为16位彩色BMP文件，图像分辨率为640*480。典型的类内变化包括光照、姿势、表情、眼镜、成像距离等。

视网膜图像数据库HRF数据集（15）一组视网膜眼底图像，用于视网膜增强，视网膜提取，视网膜识别等操作。

为了解决人脸识别算法设计与测试中图像样本背景单一,难以测试算法在自然环境中的识别效率这一问题,采用了分类实践的方法,建立了基于自然状态背景的人脸图像数据库;同时,设计了图像采集系统,实现了多种状态采集模式,使图像数据库状态丰富.该图像数据库建立了多种状态子库,包括姿态子库、光照子库、表情子库、佩戴饰物子库、时间跨度子库,同时还包括了夜间模式下的人脸图像.研究结果表明:该数据库对于设计高效算法,测试算法在不同状态下的鲁棒性具有很大的价值.该成果对于人脸识别算法的研究和开发具有一定的应用和参考意义.