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微软、UIUC韩家炜组联合出品:少样本NER最新综述
微软、UIUC韩家炜组联合出品:少样本NER最新综述
上传者:
syp_net
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上传时间: 2021-12-02 09:11:26
|
文件大小: 733KB
|
文件类型: PDF
少样本NER
当前的机器学习和深度学习模型都需要大量的标注数据来进行训练,以达到一个较好的效果。但是在带 label 的训练样本很少或很难获取的情况下,直接训练模型通常不会有很好的泛化能力,反而容易造成模型对样本过拟合以及对目标任务欠拟合。
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