带有 Riemann-Stieltjes 积分边界条件的奇异分数阶微分方程组正解得存在性与唯一性，张新光，毛翠玲，在这篇论文中，主要运用迭代方法解决了一类在研究HIV中关于CD4+T细胞的感染关于带有Riemann--Stieltjes 积分条件的奇异分数阶微分方程组问

Rabinowitz鞍点定理是一种在数学特别是变分法和临界点理论中应用广泛的一个重要工具，尤其在研究Hamilton系统中的周期解问题时发挥着关键作用。在这篇论文中，作者张世清通过应用Rabinowitz鞍点定理，探讨了一类奇异二阶Hamilton系统的存在性问题。这些系统由于其奇异性质，给研究带来了许多困难。特别是当系统没有对称性时，要证明(PS)+条件变得尤为复杂。 让我们来了解一下什么是Hamilton系统。Hamilton系统是一类动态系统，可以用Hamilton函数来描述系统的总能量，即势能和动能之和。Hamilton系统在物理学中有广泛的应用，如在经典力学、量子力学以及天体力学等领域。而所谓的奇异Hamilton系统，则是指这类系统在某些点或某些区域会出现无法定义的情况，比如出现在势能函数的奇点处。 文章中提到的奇异二阶Hamilton系统的一般形式为二阶微分方程¨u=−V0(t,u)，其中V(t,x)为定义在Ω上的函数，并且是时间t的T-周期函数。系统参数的奇异性可能会导致其能量泛函在某些点上不具有可微性，这就使得寻找系统的周期解变得异常困难。 Rabinowitz鞍点定理则为这种困难提供了解决的途径。鞍点定理是基于临界点理论中的莫尔斯理论（Morse theory）发展起来的，它提供了一种寻找临界点（即Hamilton系统的解）的方法。鞍点定理的核心是（PS）条件，即对于一个给定的泛函序列，如果它们是有界的并且满足所谓的（PS）条件，则该泛函序列必有收敛的子序列。这里的（PS）条件是指所谓的Palais-Smale条件，它要求泛函在无穷远处有界并且满足水平集的紧性条件。 文章还提到了一些关于势能函数V(t,x)的条件，这些条件有助于确保寻找周期解过程中所必须的（PS）条件得到满足。具体来说，条件(V1)和条件(V2)至(V4)分别涉及了势能函数V(t,x)在原点附近以及无穷远处的行为。条件(V1)要求在原点附近存在一个区域，势能函数的梯度行为受某个函数控制。而条件(V2)到(V4)则分别描述了势能函数在无穷远处趋于无穷小、趋于无穷大或者既不趋于无穷小也不趋于无穷大的情况。 在满足这些条件的基础上，文章引用了之前研究者们得到的一些定理结果，比如Greco和Bahri-Rabinowitz的定理。这些定理为研究者提供了寻找非恒定的T周期C2解的方法，或者在特定条件下寻找唯一的非零解。 总结来说，Rabinowitz鞍点定理为研究者提供了一种强有力的工具，通过这个工具可以证明在特定条件下奇异Hamilton系统存在周期解。张世清在这篇论文中正是应用了这一理论，成功地为一类没有对称性的奇异Hamilton系统找到了新的周期解。这篇文章不仅是对Rabinowitz鞍点定理在Hamilton系统研究中应用的拓展，也进一步丰富了Hamilton系统理论的研究内容。

线性泛函非局部边界条件的奇异半正问题正解存在性，赵增勤，王丽君，我们利用不动点指数方法,研究了一类线性泛函边界条件下的非线性二阶奇异半正微分方程,得到了C[0,1] 正解的存在性,然后给出具体例子.

具有奇异核的Volterra积分方程解的存在性，周勇，陈祥荣，通过使用Krasnoselskii's不动点定理和混合不动点定理,本文研究了一类Volterra积分方程解的存在性,并将结果应用到一些分数微分方程中去。

带有无穷点的高阶分数阶微分方程正解的存在性，郭丽敏，刘立山，本文利用 不动点定理和序列逼近的方法,研究了一类带有无穷点边值条件的奇异分数阶微分方程正解的存在性。此文中非线性条件里面含�

锥奇异流形上具奇异位势的退化椭圆方程解的存在性，陈化，魏雅薇，这篇文章研究了锥奇异流形上的一类具有奇异位势的退化椭圆方程的狄利克雷问题.通过锥sobolev不等式和锥hardy不等式, 证明了非平凡解的

奇异流形上带临界锥Sobolev指数半线性椭圆方程 nodal解的存在性，刘晓春，梅媛，本文引进了带有锥奇性的流形,对应的锥Sobolev空间以及赋权的锥Sobolev空间上的锥Sobolev不等式和Poincar'e 不等式,最终证明了锥奇异流形上带

奇异谱分析 (SSA) 是一种用于时间序列的非参数谱分解技术，类似于傅立叶或小波分析，其中将时间序列分解为时频矩阵。 然而，SSA 不依赖于严格的参数形式，并且能够以依赖于数据的方式从时间序列中提取非平稳和复杂的组件。 详情请参考SSA.m方法中的文档。

本 Matlab 教程演示了修改后的最大方差算法在多通道奇异谱分析 (M-SSA) 的特征向量中的应用。

We discuss a multilinear generalization of the singular value decomposition. There is a strong analogy between several properties of the matrix and the higher-order tensor decomposition; uniqueness, link with the matrix eigenvalue decomposition, first-order perturbation effects, etc., are analyzed. We investigate how tensor symmetries affect the decomposition and propose a multilinear generalization of the symmetric eigenvalue decomposition for pair-wise symmetric tensors