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ai-simulated-annealing:在本练习中,我们将对旅行商问题(TSP)使用模拟退火,并在数十个美国州首府之间进行测试-源码
ai-simulated-annealing:在本练习中,我们将对旅行商问题(TSP)使用模拟退火,并在数十个美国州首府之间进行测试-源码
上传者:
42166626
|
上传时间: 2021-12-30 16:49:12
|
文件大小: 1.84MB
|
文件类型: -
JupyterNotebook
模拟退火 在本练习中,我们将实现几种本地搜索算法,并在数十个美国州首府之间的“旅行推销员问题”(TSP)上对其进行测试。 特别是,我们将专注于模拟退火算法,该算法是允许某些下坡运动的随机爬山的一种形式。 在退火计划的早期阶段,人们很容易接受下坡运动,然后随着时间的推移,下坡运动的频率降低。 时间表输入确定温度T的值作为时间的函数。
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