ai-simulated-annealing:在本练习中，我们将对旅行商问题（TSP）使用模拟退火，并在数十个美国州首府之间进行测试-源码

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模拟退火在本练习中，我们将实现几种本地搜索算法，并在数十个美国州首府之间的“旅行推销员问题”（TSP）上对其进行测试。特别是，我们将专注于模拟退火算法，该算法是允许某些下坡运动的随机爬山的一种形式。在退火计划的早期阶段，人们很容易接受下坡运动，然后随着时间的推移，下坡运动的频率降低。时间表输入确定温度T的值作为时间的函数。

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