深度学习框架，gpu版本的pytorch，在python3.5+ cuda10.0 + cudnn7.6+pytorch1.2.0 gpu_torcvision0.4.0
2024-04-07 22:23:24
714.94MB
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主要介绍了Win10+GPU版Pytorch1.1安装的安装步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2023-04-16 14:42:34
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YOLOV5环境文件
pytorch1.8.1+torchvision0.9 (arrch64)
2022-07-08 16:08:47
50.22MB
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一个老程序猿要走Pytorch的新路，先搭建一个运行调试环境，踩坑若干若干，那滋味就是一个字=太爽！分享给同路的小伙伴，一些学习成长吧！
涉及的内容包括：
1.更新显卡驱动GTX1070 CUDA Version：11.6；
2.从官网下载对应版本的 CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
3.安装NVIDIA cuDNN
4.安装Anaconda3
5.创建Pytorch_GPU运行的虚拟环境
6.使用清华镜像快速安装PytorchGPU版本
7.IDE安装Pycharm，链接Anaconda环境解释器
8.验证
2022-05-24 09:08:32
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由于业务需求，最近在啃yolov3的pytorch官方代码，经过一段时间的摸索，参考了一些博文，做了一个yolo系列的综述和总结，分享出来，大家共同学习，如有不足，欢迎指正。本ppt是结合了github上yolov3官方代码和博文注解，同时改正了参考博文里面的一些小错误。
2022-05-09 17:42:30
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pytorch1.10官方教程中文版，代码操作说明都有
1. PyTorch介绍
2. 学习PyTorch
3. 图像和视频
4. 声音
5. 文本
6. 强化学习
7. 在生产环境中部署PyTorch模型
8. 使用FX重构代码
9. 前端API
10. 扩展PyTorch
11. 模型优化
12. 并行和分布式训练
13. 移动端
14. 推荐系统
2022-05-03 12:07:06
25.38MB
armv7l版的pytorch1.3.0的.whl资源
树莓派armv7l cpu 上装 pytorch1.3.0, torchvision-0.4.1
2022-04-20 21:00:42
67.92MB
python3.7 cpu版 pytorch 1.5官方whl文件（windows 64位），使用pip一键安装
2022-04-05 15:58:14
104.14MB
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官网https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson-nano-version-1-5-0-now-available/72048提供了下载地址我这边下载好了上传到csdn。
2022-03-25 21:31:24
153.31MB
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PyTorch1.3.1官方文档（html），英文版，带有详细的标签，介绍了PyTorch函数的使用，适合离线看，需要的可以看看。
2021-11-29 12:31:58
8.62MB
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