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上传时间: 2025-08-22 16:55:40
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文件大小: 2KB
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文件类型: TXT
内容概要:本文详尽介绍了 PyTorch 1.4.0 在不同操作系统上基于 CPU 和 CUDA 环境下的安装步骤。首先强调了 Python 环境及包管理工具 (如 pip 或 conda) 是前提条件;然后分别演示了通过 Anaconda 创建并激活虚拟环境中安装 PyTorch 的方法,提供了适用于不同版本 CUDA 的安装指令;接着讲述了直接利用 pip 来完成相同工作的流程。最后提供简单的验证脚本来确认是否安装正确。
适用人群:想要将 PyTorch 库应用于研究项目或生产环境的新手开发者、研究人员以及数据科学家。
使用场景及目标:①帮助用户搭建适合深度学习任务运行所需的软件平台;②引导使用者掌握从配置到验证完整设置过程的具体步骤,确保后续开发活动可以顺利开展。
其他说明:由于该文档针对的是具体版本(即 PyTorch 1.4.0),请注意官方可能已发布更新版本,安装前务必查阅官网获取最新指南。对于更高版本的需求,请参见相关资料以获得相应指导。