基于树莓派4B的YOLOv5-Lite目标检测的移植与部署的资源包，搭配本人树莓派4B的镜像版本使用效果更佳！（积分不够的朋友点波关注，无偿提供）
2024-04-07 10:45:44
7.91MB
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采用yoloV5-lite进行数字识别，这个是移植过树莓派4B上的，直接加载到树莓派4B上，配置好环境就可以直接使用，帧率较低，一秒3帧左右
2022-08-05 09:07:01
305.22MB
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YOLOV5环境文件
pytorch1.8.1+torchvision0.9 (arrch64)
2022-07-08 16:08:47
50.22MB
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YOLOv5-lite预训练权重文件（V5lite-e.pt/V5lite-s.pt/V5lite-g.pt/V5lite-c.pt）
YOLOv5-lite预训练权重文件
YOLOv5-lite预训练权重文件
YOLOv5-lite预训练权重文件
YOLOv5-lite预训练权重文件
YOLOv5-lite预训练权重文件
YOLOv5-lite预训练权重文件
YOLOv5-lite预训练权重文件
YOLOv5-lite预训练权重文件
YOLOv5-lite预训练权重文件
2022-07-06 16:06:39
22.71MB
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