HDR成像 要求 python3（或更高版本） opencv 3.0（或更高版本） 您将需要使用pip3安装一些软件包： 麻木 matplotlib 用法 $ python HDR-playground.py < input img dir > # for example $ python ./HDR-playground.py taipei taipei.hdr 我还提供了一个jupyter版本（ HDR-playground.ipynb ），其功能与HDR-playground.py相同。 jupyter非常适合开发python程序！ 输入格式 输入目录应具有： 一些.png图像 image_list.txt文件应包含： 文件名 接触 1 /快门速度 这是image_list.txt的示例： # Filename expos

各向异性扩散是基于传热 PDE 的强大图像增强器和恢复器。 实现细节在“P. Perona 和 J. Malik, Scale-Space and Edge Detection Using Anisotropic Diffusion, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 12(7):629-639, July 1990”和“G . Grieg、O. Kubler、R. Kikinis 和 FA Jolesz，MRI 数据的非线性各向异性过滤，IEEE 医学成像汇刊，11(2)：221-232，1992 年 6 月”。 实施该算法以对 1D、2D 和 3D 灰度信号执行。

网络安全原理与实践Network.Security.Principles.and.Practices，作者Saadat Malik

用Python实现Perona_Malik算法。多次迭代，可以看到和高斯滤波的区别。