数据集介绍 相关项目——1：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2286726 相关项目——2：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2307043 其中训练集样本约59万（欺诈占3.5%），测试集样本约50万。 数据主要分为2类，交易数据transaction和identity数据。 字段表 交易表 Field Description TransactionDT：来自给定参考日期时间的时间增量（不是实际时间戳） TransactionAMT：以美元为单位的交易支付金额 ProductCD：产品代码，每笔交易的产品 card1 - card6：支付卡信息，如卡类型、卡类别、发卡行、国家等 addr：地址 dist：距离 P_ 和 (R__) emaildomain：购买者和收件人的电子邮件域 C1-C14：计数，如发现有多少地址与支付卡关联等，实 D1-D15：timedelta，例如上次交易之间的天数等 M1-M9：匹配，如卡上的姓名和地址等 Vxxx：Vesta 设计了丰富的功能，包括排名、计数和其他实体关系 分类特征： ProductCD card1 - card6 addr1, addr2 P_emaildomain R_emaildomain M1 - M9 身份表 该表中的变量是身份信息——与交易相关的网络连接信息（IP、ISP、代理等）和数字签名（UA/浏览器/操作系统/版本等）。 它们由 Vesta 的欺诈保护系统和数字安全合作伙伴收集。 （字段名称被屏蔽，不提供成对字典用于隐私保护和合同协议） 分类特征： DeviceType DeviceInfo id_12 - id_38

电网电压谐波下并网逆变器电流畸变抑制新策略：电网电压全前馈方法探讨,电网电压谐波抑制下的双回路控制策略改进研究：基于全前馈策略的并网逆变器应用分析,电力电子顶刊复现---IEEE TRANSACTIONS ON POWER ELECTRONICS 对于带有LCL滤波器的并网逆变器，采用电容反馈和注入电流的双回路控制策略可以有效地抑制谐振，但不能减小电网电压谐波引起的电流畸变。 传统施加电网电压前反馈的解决方案可以抑制这种电流畸变，但效果并不理想，尤其是在谐波次数较高的情况下。 该文提出了一种电网电压全前馈的方案，以抑制电网电压谐波引起的注入电流失真。 ,IEEE TRANSACTIONS ON POWER ELECTRONICS; LCL滤波器并网逆变器; 谐振抑制; 电流畸变; 电网电压前馈控制; 电压谐波。,电力电子研究新突破：全前馈方案抑制LCL滤波器中电网电压谐波引起的电流畸变

标题中的“带 DVR 的 IEEE 13 总线系统”是指使用动态电压恢复器（DVR）技术在IEEE 13节点电力系统模型上的应用。这个系统通常用于研究和模拟中压配电网络，以评估DVR如何改善电力系统的稳定性和性能。在13节点的系统中，每个节点代表一个电气设备或者负荷，而DVR则被用作保护和补偿设备，以应对电压波动和暂态问题。 描述中提到的DVR是一种电力电子设备，它的主要功能是在负载侧调节有功和无功功率。通过这种方式，DVR能够有效地补偿因负载变化、电网扰动或故障导致的电压不稳定。DVR内部包含了一个直流到交流的逆变器，它能够生成与电网电压同步的三相交流电压，并将其串联接入到电力线路上。这样，DVR能够实时调整注入的电压，以维持供电质量，确保电网的稳定运行。 标签“matlab”表明该压缩包中包含的模型和算法是使用MATLAB软件进行开发和模拟的。MATLAB是一款强大的数学计算和数据分析工具，尤其适用于建立电力系统模型、进行仿真和控制算法设计。在这个项目中，可能使用了MATLAB的Simulink环境来构建DVR的控制系统，以及相关的电力系统模型。 压缩包内的文件“dvr_13bus_FAULT.mdl.zip”很可能是一个MATLAB Simulink模型文件，包含了DVR在13总线系统中的故障分析模型。使用RLS（递归最小二乘）算法，该模型可能能够实时估计和适应系统的动态变化，有效地处理故障情况。RLS算法是一种在线参数估计方法，常用于自适应滤波和控制系统中，它能快速地跟踪系统参数的变化，以优化DVR的控制策略。 在这个模型中，用户可能可以通过改变RLS算法的参数来调整DVR的响应速度和精度。此外，该模型可能还包含了各种故障条件的模拟，比如线路短路、负载突然变化等，以便分析DVR在不同故障下的保护和恢复能力。通过仿真，研究者可以评估DVR对于提高系统稳定性、防止电压崩溃、减少停电时间和改善电能质量的效果。 这个项目展示了如何利用DVR技术和MATLAB的高级功能来解决实际电力系统中的电压问题，特别是针对IEEE 13总线系统的故障场景。通过深入理解DVR的工作原理、RLS算法的应用以及MATLAB模型的构建，工程师和研究人员可以为实际的电力系统设计出更高效、更可靠的电压稳定解决方案。

命令帧格式 命令帧用于组建PAN，传输同步数据等。 命令帧有9种类型。 命令帧的功能：把设备关联到PAN；与协调器交换数据；分配GTS。 命令帧的具体功能由帧的负载数据表示。 Command Frame Types Association request Association response Disassociation notification Data request PAN ID conflict notification Orphan Notification Beacon request Coordinator realignment GTS request

IEEE TAC期刊论文：基于延迟系统方法的网络控制系统事件触发控制器设计优化研究,基于IEEE TAC期刊的"一种针对网络控制系统的事件触发设计方法及其延迟系统模型研究",8控制TOP1期刊IEEE TAC程序复现-A Delay System Method for Designing Event-Triggered Controllers of Networked Control Systems 【主要内容】本说明涉及网络控制系统的事件触发式网络控制系统的事件触发设计。 本文提出了一种新颖的事件触发方案，与现有方案相比具有一些优势。 首先，通过研究网络传输延迟的影响，构建了一个用于分析的延迟系统模型。 然后，在此模型的基础上，推导出带规范约束的稳定性标准以及共同设计反馈增益和触发参数的标准。 这些标准是用线性矩阵不等式表示的。 仿真结果表明，所提出的事件触发方案优于文献中现有的一些事件触发方案。 ,控制; 事件触发设计; 延迟系统模型; 稳定性标准; 反馈增益; 触发参数; 程序复现; TAC期刊; 延迟系统方法; 网络控制系统。,IEEE期刊TOP1：事件触发控制器的设计优化与延

控制顶刊IEEE TAC热点lunwen复现，前V章案例复现，内容包括数据驱动状态反馈控制和LQR控制，可应用于具有噪声的数据和非线性系统，附参考lunwen及详细代码注释对应到文中公式，易于掌握理解，需要代码 ,IEEE TAC热点论文; 复现案例; 数据驱动状态反馈控制; LQR控制; 噪声数据; 非线性系统; 参考论文; 代码注释; 公式对应; 代码需求,IEEE TAC热点论文复现：数据驱动反馈控制与LQR控制在噪声非线性系统中的应用 在现代控制理论中，数据驱动的状态反馈控制和线性二次调节器（LQR）控制技术是两个重要的研究方向。这些技术尤其在处理具有噪声的数据和非线性系统时显得尤为重要。本文将详细介绍如何复现IEEE Transactions on Automatic Control（TAC）中关于这些技术的热点论文，旨在通过案例分析和代码实现，帮助读者深入理解相关理论并掌握其应用方法。 数据驱动的状态反馈控制是一种无需事先知道系统精确模型即可实现状态估计和反馈控制的方法。这种方法依赖于从系统运行中收集的数据来建立模型，对于许多实际应用中的复杂系统来说，这是一种非常实用的技术。在复现案例中，我们将展示如何利用真实数据来训练模型，并实现有效的状态反馈控制。 LQR控制是一种广泛应用于线性系统的最优控制策略，它通过解决一个线性二次规划问题来设计控制器。LQR控制器能够保证系统的稳定性和性能，特别是在面对具有噪声干扰的系统时，LQR控制仍然能够提供较好的控制效果。复现案例中将包含如何将LQR理论应用于控制系统设计，并通过实际案例展示其效果。 本文复现的案例内容不仅包括理论分析，还提供了详细的代码实现。代码中包含了丰富的注释，这些注释直接对应文中出现的公式，使得读者可以轻松地跟随每一个步骤，理解代码是如何将理论转化为实际控制的。这对于那些希望加深对数据驱动状态反馈控制和LQR控制技术理解的读者来说，是一个极好的学习资源。 另外，文章还附有相关的参考文献，以便于读者在深入学习的过程中，可以进一步查阅相关的专业资料，从而更好地掌握这些控制技术的深层次原理和应用背景。这些参考文献不仅涵盖了控制理论的经典内容，还包括了一些前沿的学术论文，帮助读者站在巨人的肩膀上更进一步。 本文为读者提供了一个全面的视角来理解数据驱动状态反馈控制和LQR控制技术，并通过实际案例和详细的代码注释，使理论与实践相结合。读者通过本文的学习，将能够更有效地将这些控制技术应用于具有噪声的数据和非线性系统，从而在控制领域取得更加深入的研究成果。

IEEE TAC期刊中关于数据驱动状态反馈控制和LQR控制的研究成果及其应用。文章首先解释了如何利用带有噪声的实际数据进行状态反馈控制，通过构建Hanke l矩阵来处理噪声并求解状态反馈增益。接着探讨了数据驱动的LQR控制方法，展示了如何从轨迹数据中估计系统参数，并通过正则化提高控制器的鲁棒性。文中提供了详细的代码实现和注释，帮助读者理解和复现实验。 适合人群：对现代控制理论感兴趣的研究人员和技术人员，特别是那些希望深入了解数据驱动控制方法的人群。 使用场景及目标：① 学习如何处理噪声数据并实现状态反馈控制；② 掌握数据驱动的LQR控制方法及其在非线性系统中的应用；③ 使用提供的代码和仿真工具进行实验和验证。 其他说明：完整代码已在GitHub上开源，便于读者对照论文进行调试和扩展。

本模板基于IEEE出版规范及编委审稿偏好，系统整合了response letter的标准化结构框架、高频争议应答话术等。组内同学包括我投稿IEEE TMM（中科院一区，影响因子7.3）、TCSVT（CCF-A类期刊）等顶级期刊都是用的这个。

无线局域网标准中的IEEE 802.11be，也被称为wifi-7，是目前最先进的无线通信协议。它的正式版在2024年被IEEE（电气和电子工程师协会）批准。该版本相较于以往的802.11标准有了显著的性能提升。其主要的改进体现在物理层（PHY）和媒体访问控制层（MAC），这两个层面被标准化的修改旨在支持至少一种操作模式，以确保至少30Gbit/s的最高速度，这个速度是在MAC数据服务接入点（SAP）测量得出的。此外，它还支持在1至7.250GHz的载波频率操作。 WiFi-7标准的推出，让无线局域网（WLAN）的性能得到了革命性的提升，尤其是在高吞吐量的场景中。这一改进不仅对用户意味着更快的数据下载和上传速度，同时，对于工业物联网（IIoT）、企业级应用、以及任何形式的多媒体内容传播都是一次巨大的飞跃。 在Wi-Fi 7中，最显著的技术进步之一是它在保证与旧版IEEE 802.11设备的向后兼容性的同时，还能在2.4GHz、5GHz以及6GHz频段内与旧设备共存。这意味着，升级到Wi-Fi 7并不会导致与现有Wi-Fi设备的不兼容问题，为用户和网络管理员提供了极大的便利。这样的设计充分考虑到了现实世界的复杂性，保证了无线网络的平滑升级。 Wi-Fi 7协议在提供极致速度的同时，还强调了在最坏情况下的延迟改善和抖动减少。这对于对网络响应时间要求非常高的实时应用来说至关重要，如在线游戏、视频会议、远程手术等应用。通过改善网络的响应速度和稳定性的标准，WiFi-7技术的推出使得无线网络的实际应用范围得到了进一步的拓宽。 在技术细节方面，Wi-Fi 7协议还引入了新的多链路操作（MLO）功能。这项功能允许设备同时在多个频段上发送和接收数据，这大大增加了数据传输的可靠性，并且可以有效提升整体的数据吞吐量。这种多链路技术是Wi-Fi 7区别于前代Wi-Fi技术的一个重要特征。 Wi-Fi 7的另一个关键特性是对更高密度的无线环境的支持。随着物联网设备数量的激增，家庭和商业环境中无线设备的密度也与日俱增。Wi-Fi 7在设计中充分考虑了这一趋势，提供了必要的技术和协议，以确保即使在信号干扰严重的环境中，用户也能获得理想的网络体验。 IEEE 802.11be标准的推出是无线通信技术发展的重要里程碑，它为未来无线局域网的应用发展指明了方向。随着技术的不断成熟和商业部署的推进，Wi-Fi 7有望在未来的几年内普及开来，为各种设备和应用场景提供高速、稳定、低延迟的无线连接。

IEEE RBTS BUS4标准系统Matlab Simulink仿真模型：自定义搭建，含故障接入与DG集成功能,IEEE RBTS BUS4标准系统 (roy billinton test system) Matlab simulink仿真 该模型自己搭建(Matlab 2016a)，与标准参数一致，可观测电压，潮流。 还可接入各类故障、DG等 ,IEEE RBTS BUS4标准系统; Matlab simulink仿真; 模型搭建; 电压观测; 潮流分析; 故障接入; DG接入。,"IEEE RBTS BUS4标准系统：Matlab Simulink仿真模型搭建与故障接入实践"