IEEE-CIS-Fraud-Detection

上传者: 63961628 | 上传时间: 2025-12-26 16:45:54 | 文件大小: 106.97MB | 文件类型: ZIP
数据集介绍 相关项目——1:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2286726 相关项目——2:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2307043 其中训练集样本约59万(欺诈占3.5%),测试集样本约50万。 数据主要分为2类,交易数据transaction和identity数据。 字段表 交易表 Field Description TransactionDT:来自给定参考日期时间的时间增量(不是实际时间戳) TransactionAMT:以美元为单位的交易支付金额 ProductCD:产品代码,每笔交易的产品 card1 - card6:支付卡信息,如卡类型、卡类别、发卡行、国家等 addr:地址 dist:距离 P_ 和 (R__) emaildomain:购买者和收件人的电子邮件域 C1-C14:计数,如发现有多少地址与支付卡关联等,实 D1-D15:timedelta,例如上次交易之间的天数等 M1-M9:匹配,如卡上的姓名和地址等 Vxxx:Vesta 设计了丰富的功能,包括排名、计数和其他实体关系 分类特征: ProductCD card1 - card6 addr1, addr2 P_emaildomain R_emaildomain M1 - M9 身份表 该表中的变量是身份信息——与交易相关的网络连接信息(IP、ISP、代理等)和数字签名(UA/浏览器/操作系统/版本等)。 它们由 Vesta 的欺诈保护系统和数字安全合作伙伴收集。 (字段名称被屏蔽,不提供成对字典用于隐私保护和合同协议) 分类特征: DeviceType DeviceInfo id_12 - id_38

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