gn算法matlab代码OpenWasteWater（OpenModelica库） 与Openmodelica（） 主要作者： 约阿希姆·贝伦特（Joachim Behrendt） 汉堡工业大学废水管理与水保护研究所艾森道夫大街42 21073汉堡，德国电子邮件： 动机 该软件包是针对TUHH的教学目的而人工开发的。 学生应学习过程建模功能和废水处理系统的复杂性。 Modelica语言是一种非常有效的方法，因为学生可以开发复杂的模型，而不必担心数值方法来求解方程。 为了给学生一个可持续的工具，需要开源软件。 感谢隆德大学发布包含模型库的OpenModelica平台（）。 基本构造运行良好，但是许多库（以及第三方库）都感到沮丧，因为它们的文档有限，并且在OpenModelica中存在错误。 最初由Gerald Reichl开发的废水处理程序包被Dymola（C）的DassaultSystèmes（R）采用，其中免费版无法解决这些问题。 在Modelica中，存在一个在Dymola中放松的“连接器”概念。 另一个论点是为废水专业人士/学生开发废水库，以在实践和教育中使用。 原始方法被控制工

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gn算法matlab代码自述文件 本自述文件记录了运行测试的必要步骤。 这个仓库是做什么用的？ 结合3D非局部均值和LBP-TOP（三个正交平面上的局部二进制模式）的新降噪方法 代码版本：0.01-alpha 依存关系 Python 2.7 OpenCV（适用于Python） NumPy 科学 scikit图像 bob.ip.base（来自库）。 另请参阅 实验内容 文件runNonLocalMeans使用用户参数运行筛选过程： -in或--input ：输入带有输入图像的PATH（带有噪声） -out或--output ：输入PATH以保存输出图像（去噪） -ori或--originals ：输入带有原始图像的PATH（无噪声） -H或--filterStrength ：输入参数H（过滤强度） -p或--patch ：输入补丁的大小（居中体素的邻域大小） -w或--window ：输入搜索窗口的大小（居中像素的窗口大小） -msb或--MSBValue ：最高有效位的值 -seq或--sequence ：测试的序列名称（例如seq1） -f或--folder ：输入带有数据库的PAT

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GN算法C++ 实现，可以直接运行出结果

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