gn算法matlab代码-3d_denoising:一种新的降噪方法，结合了3D非局部均值，LBP-TOP（三个正交平面上的局部二进制模式）和
gn算法matlab代码自述文件
本自述文件记录了运行测试的必要步骤。
这个仓库是做什么用的？
结合3D非局部均值和LBP-TOP（三个正交平面上的局部二进制模式）的新降噪方法
代码版本：0.01-alpha
依存关系
Python
2.7
OpenCV（适用于Python）
NumPy
科学
scikit图像
bob.ip.base（来自库）。
另请参阅
实验内容
文件runNonLocalMeans使用用户参数运行筛选过程：
-in或--input
：输入带有输入图像的PATH（带有噪声）
-out或--output
：输入PATH以保存输出图像（去噪）
-ori或--originals
：输入带有原始图像的PATH（无噪声）
-H或--filterStrength
：输入参数H（过滤强度）
-p或--patch
：输入补丁的大小（居中体素的邻域大小）
-w或--window
：输入搜索窗口的大小（居中像素的窗口大小）
-msb或--MSBValue
：最高有效位的值
-seq或--sequence
：测试的序列名称（例如seq1）
-f或--folder
：输入带有数据库的PAT
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资源详情
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