Kaggle2013年面部表情识别挑战赛的数据集。它由35887张人脸表情图片组成，包含训练集（Training）28709张，验证集（PublicTest）和测试集（PrivateTest）各3589张，每张图片是由大小固定为48×48的灰度图像组成，共有7种表情，分别对应于数字标签0-6，具体表情对应的标签和中英文如下：0 anger 生气；1 disgust 厌恶；2 fear 恐惧；3 happy 开心；4 sad 伤心；5 surprised 惊讶；6 normal 中性。
2022-07-03 21:08:22
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人脸表情
训练数据有：28709张
测试数据有：3589张
验证数据有：3589张
步骤：
1.使用csv_to_img 将fer2013.csv 转为训练集和测试集，验证集
2022-06-24 22:28:34
91.99MB
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stargan在Fer2013数据集下的日志，通过tensorboard打开，里面包含训练Fer2013的生成器与判别器中的各类损失
2022-04-16 16:51:54
6.19MB
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基于fer2013数据集 人脸表情识别模型，验证集准确率稳定在65%，训练期间测试集最高准确率达到68%，
2022-04-06 03:11:55
45.52MB
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使用带有 keras CNN 模型和 openCV 的 fer2013 数据集检测以下面部情绪 - 愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶、中性。准确度：66%。需要下载预先训练的情感检测模型，caffemodel和prototxt在模型的模型推断。
2021-06-21 21:03:34
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fer2013人脸表情数据集由35886张人脸表情图片组成，其中，测试图（Training）28708张，公共验证图（PublicTest）和私有验证图（PrivateTest）各3589张，每张图片是由大小固定为48×48的灰度图像组成，共有7种表情，分别对应于数字标签0-6，具体表情对应的标签和中英文如下：0 anger 生气； 1 disgust 厌恶； 2 fear 恐惧； 3 happy 开心； 4 sad 伤心；5 surprised 惊讶； 6 normal 中性。
2021-04-18 21:53:31
35.64MB
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Real-world Affective Faces Database(fer2013)数据集下载，用于人脸表情识别
2021-04-09 23:01:09
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