我博客所对应的数据集,https://blog.csdn.net/fanzonghao/article/details/86543538
2023-03-02 10:10:56
79.13MB
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Fer2013数据集下载
https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/data
把csv文件分为train、test、val三类
# -*- coding: utf-8 -*-
import csv
import os
database_path = r'/Users/zhaodongyu/Desktop/vision and image/Project'
datasets_path = r'/Users/zhaodongyu/De
2022-12-18 09:59:50
130KB
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在PyTorch中使用残留遮罩网络进行面部表情识别
论文的实现。
现场演示：
方法1：
从pip安装
pip install rmn
通过以下Python脚本运行视频演示
from rmn import video_demo
video_demo ()
方法二：
克隆仓库并通过pip安装软件包
git clone git@github.com:phamquiluan/ResidualMaskingNetwork.git
cd ResidualMaskingNetwork
pip install -e .
在rmn包中致电video_demo
from rmn import video_demo
video_demo ()
方法3：
模型文件：（此检查点在VEMO数据集上训练，请在./saved/checkpoints/目录中找到）
下载2个文件： 和用于面部检测OpenCV 。找到当前目
2022-10-09 21:12:10
2.35MB
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Kaggle2013年面部表情识别挑战赛的数据集。它由35887张人脸表情图片组成，包含训练集（Training）28709张，验证集（PublicTest）和测试集（PrivateTest）各3589张，每张图片是由大小固定为48×48的灰度图像组成，共有7种表情，分别对应于数字标签0-6，具体表情对应的标签和中英文如下：0 anger 生气；1 disgust 厌恶；2 fear 恐惧；3 happy 开心；4 sad 伤心；5 surprised 惊讶；6 normal 中性。
2022-07-03 21:08:22
85.77MB
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人脸表情
训练数据有：28709张
测试数据有：3589张
验证数据有：3589张
步骤：
1.使用csv_to_img 将fer2013.csv 转为训练集和测试集，验证集
2022-06-24 22:28:34
91.99MB
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stargan在Fer2013数据集下的日志，通过tensorboard打开，里面包含训练Fer2013的生成器与判别器中的各类损失
2022-04-16 16:51:54
6.19MB
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基于fer2013数据集 人脸表情识别模型，验证集准确率稳定在65%，训练期间测试集最高准确率达到68%，
2022-04-06 03:11:55
45.52MB
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