人脸检测，人脸生成，解耦表征等

人类面部表情数据集（12万张表情照片） 一共有7类人类面积表情，分别是：悲伤、高兴、害怕、惊讶、平静、生气、厌恶。一个文件夹一类。表情识别模型训练的很好数据。

我博客所对应的数据集,https://blog.csdn.net/fanzonghao/article/details/86543538

毕设人脸表情数据集_喜怒哀乐惊讶带voc和yolo标签.zip 毕设用的数据集图片，自己收集标注，voc和yolo格式标签

JAFFE人脸表情数据集由10位日本女性在实验室条件下摆拍指定表情（开心、悲伤、惊讶、害怕、厌恶、生气、中立）获得。共213张图片，每个人每种表情大概3-4张图片，每张图片分辨率为256*256像素。

人脸表情识别数据集7类(悲伤、害怕、厌恶、快乐、气愤、惊讶、中性).zip 人脸表情识别数据集7类(悲伤、害怕、厌恶、快乐、气愤、惊讶、中性).zip 人脸表情识别数据集7类(悲伤、害怕、厌恶、快乐、气愤、惊讶、中性).zip 数据量比较大，该数据集适合做分类识别，不可用于目标检测。 resnet 、vgg16、cnn、Mobilenet等网络。 放心下载使用 【基于卷积神经网络实现面部表情识别源码及模型下载地址】(准确率达到97%) https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87325594

人类面部表情数据集，有5种情绪，愤怒，恐惧，快乐，悲伤和惊讶，每种有70-250张图片不等 人类面部表情数据集，有5种情绪，愤怒，恐惧，快乐，悲伤和惊讶，每种有70-250张图片不等 人类面部表情数据集，有5种情绪，愤怒，恐惧，快乐，悲伤和惊讶，每种有70-250张图片不等

面部表情比较数据集，该数据集是一个大规模的面部表情数据集，由人脸图像三联以及人类注释组成，这些注释指定了每个三联中的哪两张脸在面部表情方面形成了最相似的对。这个数据集中的每个三元组都由6名或6名以上的人工评分员注释。该数据集与现有的主要专注于离散情绪分类或动作单元检测的表情数据集有很大不同。

表情包情感分类数据集，用于情感分析，，各类表情图像共6992张图片 表情包情感分类数据集，用于情感分析，，各类表情图像共6992张图片 表情包情感分类数据集，用于情感分析，，各类表情图像共6992张图片

【实际项目应用】： 人脸表情识别检测、人状态识别等 【数据集说明】： 人脸表情数据集，一共2445张图片，包含5类表情，分别为['happy','sad','shock','disgust','solemn']，每类目标数量分布均匀，标签包含voc（xml）、yolo（txt）两种格式，纯手工标注，标注精准，算法拟合不错，多种目标检测算法可直接使用。数据质量可靠。 【更多数据集介绍请看】https://blog.csdn.net/DeepLearning_/article/details/127276492?spm=1001.2014.3001.5502