提出了一种基于 YIG 振荡器的 X 波段 5.1GHz 带宽线性调频连续波信 号源方案, 该方案结构简单、 价格低廉, 缺点是线性度较低, 导致距离分辨率下降. 传统非线性估计方法在低信干噪比或多目标混叠情况下, 估计精度将严重下降甚至失败. 针对这个问题, 本文提出一种基于宽窄带滤波器相结合的二次迭代高阶模 糊函数非线性误差估计与插值重采非线性矫正方法, 该方法在低信干噪比情况下仍能有效估计并矫正发射信号的非线性. 论文分别采用仿真数据、延迟线数据以及轨道 SAR 实测数据对算法进行了验证

连续波雷达信号处理，尤其是针对频率调制连续波（FMCW）合成孔径雷达（SAR）的技术，是一个高度专业化的领域，涉及雷达信号处理的多个方面。FMCW技术与SAR技术的结合，导致了高分辨率的轻量级、低成本成像传感器的出现。这些系统在航空地球观测领域具有重要的应用价值，尤其是在需要频繁访问、低成本或小型化设备的情况下。 FMCW雷达技术具备一些独特的优势，比如持续的低发射功率，这意味着相对于脉冲雷达系统来说，FMCW雷达更加经济且体积更小。然而，FMCW传感器的使用受到发射信号中非线性现象的限制，这会降低对比度和距离分辨率，特别是在需要高分辨率长距离应用的情况下。 为了解决这一问题，本资料提出了一个新颖的信号处理解决方案，它可以解决整个距离剖面的非线性问题。该方案摒弃了在脉冲雷达算法中通常使用的“停止-走”近似法，在某些情况下，这种近似法在FMCW SAR应用中是无效的，因此必须考虑扫频过程中的运动。论文中提出了不使用“停止-走”近似的FMCW SAR信号模型的解析发展，并将所提出的方法应用于条带映射、聚光和数字波束成形SAR操作模式。这些算法通过处理在代尔夫特科技大学建造的演示系统上收集的真实FMCW SAR数据进行了验证。 在这篇文章中，作者Adriano Meta、Peter Hoogeboom和Leo P. Ligthart对于FMCW SAR系统中的非线性问题提供了一种新的解决方案，并且展示了如何不依赖于传统“停止-走”近似来对FMCW SAR信号进行精确建模。这对于SAR技术的发展具有重要意义，因为它允许更为准确地处理通过SAR系统获得的数据，并最终生成更为清晰、分辨率更高的图像。 FMCW SAR系统的另一个关键特点是在条带映射、聚光模式以及数字波束成形技术中的应用。条带映射模式下，雷达沿着飞行方向平行于地面进行扫描；聚光模式则是雷达波束指向特定区域以获得更高分辨率的图像；数字波束成形则是利用数字信号处理技术来控制波束的方向性，从而提高SAR系统的性能。这些技术在提高成像质量、增强探测能力等方面有着不可替代的作用。 论文中提到的多发射机/多接收机架构，能够利用多个接收机来收集信号，从而提升数据收集效率和成像质量。这对于飞行器搭载的SAR系统来说尤其重要，因为它能够确保在移动中实现连续稳定的信号接收和成像。 除了上述的技术细节，论文还介绍了一些关键词，如多普勒频率调制连续波(FMCW)、非线性校正、合成孔径雷达(SAR)校正和频率校正等。这些关键词不仅体现了FMCW SAR信号处理的核心概念，还揭示了该领域研究的复杂性和前沿性。 连续波雷达信号处理，特别是针对FMCW SAR的研究，不仅在技术上具有创新性和实用性，而且在航空地球观测、环境监测、军事侦察等多个领域都有着广泛的应用前景。随着技术的不断进步，我们可以预见，该领域将会出现更多突破性的进展。

初版代码，正侧视条件下，进行脉内运动补偿和距离徙动补偿，参考文献请看2021年国防科大的博士论文《微小型无人机载FMCW-SAR成像技术研究与系统实现》，这是我认为写的最详细公式最规范的一篇博士论文，有Ian. G. Cumming的风格，非常推荐！

matlab代码——————FMCW_SAR点目标成像，调频连续波FMCW点目标成像代码

在FMCW SAR二维成像时，图片模拟回波数据，利用距离多普勒算法实现二维脉冲压缩，最终实现对图片的识别聚焦成像

FMCW SAR回波信号模型和距离多普勒成像算法研究

调频连续波合成孔径雷达系统仿真，matlab仿真。