matlab最简单的代码色域-体积-m
Matlab
/
octave中的CIELab色域体积计算和可视化
先决条件
Matlab
/八度
要使用此代码，您需要用Matlab或倍频安装。
Matlab是商业软件，可以从NET获得。
GNU
/
Octave是免费的开源软件，可以从下载。
GIT
（可选）如果您想为这个项目做贡献，您还需要一个GIT客户。
对于Linux或MacOS，它将已经安装，对于Windows，您可以安装客户端。
如果愿意，还可以使用其他git客户端，可以找到完整列表。
安装
使用git
从合适的包含文件夹中：
git
clone
https://github.com/CIELab-gamut-tools/gamut-volume-m.git
不使用git
从项目下载zip文件，然后将其解压缩到合适的文件夹中。
您可能希望将解压缩的文件夹从gamut-volume-m-master重命名为gamut-volume-m
，以与上面的git指令一致。
快速开始
本指南假定您对Matlab有一些基本的了解。
对于完整的Matlab或Octave新手，请查看和/或。
即使使
2022-03-31 22:16:40
47KB
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在CIELab颜色空间下使用八方向Sobel算子实现边缘检测，借鉴了论文，效果还不错。就是计算时间很长。之前设置不要积分的，csdn自动设置的这么多积分，如果需要可以联系我。wyg19970408@gmail.com。
2021-12-06 19:43:34
105KB
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基于vc++实现四面体插值算法实现RGB到CIELab颜色空间转换 基于vc++实现四面体插值算法实现RGB到CIELab颜色空间转换
2021-05-01 13:02:28
3.71MB
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基于CIElab空间颜色K均值聚类的彩色图像分割。
如果运行不通，可尝试不直接点击“运行”，而是点击“运行并前进”按钮。
具体步骤如下：
i. Read image file data;
ii. Transform color image from RGB to lab color space;
iii. Format conversion;
iv. Segmentation of image into n regions by K-mean clustering;
v. Take out a component and B component of lab space;
vi. Repeated clustering n times;
vii. Displays segmented regions.
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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_31434537/article/details/104562388
2021-01-07 17:18:28
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