实现了现代信号处理邻域中经典的burg算法

在频域对采集数据进行了分析，提出了一种基于修正伯格算法的短序列谱估计方法。该方法在阶数估计时引入收敛因子，从而更为有效地估计了阶数，同时未直接采用伯格算法计算反射系数，而是先求得二阶预测误差系数，再求出一阶反射系数，并最终求得高阶系数完成谱估计。这种算法减小了谱偏，提高了分辨率。

AR模型谱估计 Burg算法 自己编写的程序，可以直接使用

在对随机信号的分析中，功率谱估计是一类重要的参数研究，功率谱估计 的方法分为经典谱法和参数模型方法。参数模型方法是利用型号的先验知识，确 定信号的模型，然后估计出模型的参数，以实现对信号的功率谱估计。根据 wold 定理,AR 模型是比较常用的模型，根据 Burg 算法等多种方法可以确定其参数

基于matlab的burg算法，在随机信号分析中，可以用AR模型进行功率谱估计。在求解Yule-Walker方程中的AR系数可用Levinson递推算法简化计算，但它需要知道自相关序列。自相关序列实际上只能从随机序列x(n)的有限个观测数据估计得到。当时间序列较短时，的估计误差很大，这将对AR参数的计算引入较大的误差，导致谱估计性能下降，甚至出现谱线分裂与谱峰偏移等现象。如果利用观测到的数据直接计算AR模型的参数，则能克服上述方法的缺点，得到性能较好的谱估计结果。这种方法是由Burg提出的，称为Burg法，也叫做最大熵谱算法。

burg算法的定阶算法，实现自动识别数据长度，确定burg的阶数

MATLAB的现代功率谱估计功率谱估计程序，AR模型下的现代功率谱估计的Yule-Walker算法、Levinson-Durbin算法和Burg算法。内含程序和原理。希望能帮到刚入门的coder。

郑州大学随机信号处理大作业 附程序， Yule-Walker法、Burg法、协方差法进行AR模型的功率谱估计。楼主拿了90+、4.0。

本资源我自己编写的matlab程序，用于实现AR模型的参数估计，对于学习信号处理的朋友将有不少的帮助

对AR模型的建立有一个详细的说明文档，并且运用举例来验证AR建模过程，程序包括了5种常用的ar模型参数估计算法，并分别求取了其模型参数，误差对比，是一个比较全面的AR建模程序。程序点击test.m即可运行。