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【老生谈算法】基于matlab的功率谱估计.doc

通过周期图法、自相关法、自协方差法、改进的自协方差法、Burg法进行功率谱估计。

局域均值分解(LMD)方法是一种新的自适应信号处理方法，Teager能量算子是求解信号瞬时能量的非线性操作算法，能有效提取信号的瞬时能量。结合这两种方法的优点，提出一种基于LMD-Teager 变换的功率谱估计方法，给出了算法原理和步骤，讨论了功率谱估计的物理意义，并在与快速傅里叶变换(FFT)方法、小波变换对比的基础上，用短数据序列和非平稳信号进行了仿真验证。结果表明：该方法突破了FFT 方法中对所分析的信号必须平稳的要求，更适合于非平稳信号的处理；且对数据长度的要求较傅里叶方法低，而其分析精度和分辨率优于传统的傅氏方法和小波变换。

功率谱估计编程，可以进行时域频域的转换，并提取频率、振幅、功率谱密度等相关参数

burg算法对现代谱进行估计伯格算法（burg algorithm)一种直接由已知的时间信号序列计算功率谱估计值的递推算法。由于是J．P·伯格提出的，故得名伯格算法。

3 matlab噪声的自相关函数和功率谱密度及功率谱估计

分形高斯噪声与分形布朗运动序列的生成--及功率谱估计matlab "分数阶高斯噪声随机数据仿真系统的设计与实现.pdf" 1308.0399.pdf create_fgn.m degree_create.m degree_create_fbm_sucess.m EMD emd.m EMD.rar EMDfenshufourier.pdf fftconv.m fftfgn.m fftfgn2.m fftfgn3.m fgn_fbm.fig FGN水位值 FGN水位值2 fig_b6hourly.m fractional_brownian_motion.m generator_FFT.m IEEE_SP_Exact_Synthesis_1D.pdf lrd.m LRD_RESOUCE.m make_graphic.m power_spectrum_example.m PSD.m qq_31763735-10324094-分形高斯噪声完整版

Welch法的功率谱估计实现,工具matlab。

自适应滤波算法在功率谱估计中的应用研究，贾存丽，郭娜，功率谱估计是分析随机信号的一种重要分析方法，功率谱估计一般可分为经典谱估计(非参数估计)和现代谱估计(参数估计)两种方法，在��