An-Automatic-Nucleus-Segmentation-and-CNN-Model-based-Classification-Method-of-White-Blood-Cell:WBC核分割,在BCCD,ALL-IDB2,JTSC和CellVision数据集上的定位以及在BCCD数据库上基于CNN模型的分类-源码

上传者: 42134537 | 上传时间: 2022-02-07 00:26:35 | 文件大小: 445.46MB | 文件类型: -
基于自动核分割和CNN模型的白细胞分类方法 概述: 这项工作是对白细胞(白血球)细胞核分段,定位和四种类型的白细胞(白血球)的细胞核分段算法.The完整描述的新的CNN模型为基础的分类,定位和CNN模型,可以发现。 这是工作摘要: 开发了一种用于WBC核分割的通用算法,并在四个WBC公开数据集中得到了验证。 根据细胞核和白细胞比率的统计分析确定白细胞(白细胞)的位置。 设计了一种新的CNN模型,以对四种类型的本地化和裁剪的WBC(白细胞)图像进行分类。 在“ wbc_nucleus_seg_localz”目录中共享WBC核的分割,定位和裁剪方法的代码。 请查看代码并在MATLAB上运行(推荐版本:MATLAB 2017a或2019a或更高版本)。 在“ wbc_classify_cnn_model”目录中共享裁剪的WBC图像的数据集生成,CNN模型的训练和训练后的模型的推断的代

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