六、保障措施 （一）加强组织实施 强化部门协同和上下联动，建立健全政府、企业、行业组织和产业联盟、智库等的 协同推进机制，加强在技术攻关、标准制定等方面的协调配合。加强部省合作，依 托国家新型工业化产业示范基地建设等工作，支持有条件的地区发挥自身资源优势， 培育一批人工智能领军企业，探索建设人工智能产业集聚区，促进人工智能产业突 破发展。面向重点行业和关键领域，推动人工智能标志性产品应用。建立人工智能 产业统计体系，关键产品与服务目录，加强跟踪研究和督促指导，确保重点工作有 序推进。 （二）加大支持力度 充分发挥工业转型升级（中国制造 2025）等现有资金以及重大项目等国家科技计 划（专项、基金）的引导作用，支持符合条件的人工智能标志性产品及基础软硬件 研发、应用试点示范、支撑平台建设等，鼓励地方财政对相关领域加大投入力度。 以重大需求和行业应用为牵引，搭建典型试验环境，建设产品可靠性和安全性验证 平台，组织协同攻关，支持人工智能关键应用技术研发及适配，支持创新产品设计、 系统集成和产业化。支持人工智能企业与金融机构加强对接合作，通过市场机制引 导多方资本参与产业发展。在首台（套）重大技术装备保险保费补偿政策中，探索 引入人工智能融合的技术装备、生产线等关键领域。 （三）鼓励创新创业 加快建设和不断完善智能网联汽车、智能语音、智能传感器、机器人等人工智能相 关领域的制造业创新中心，设立人工智能领域的重点实验室。支持企业、科研院所 与高校联合开展人工智能关键技术研发与产业化。鼓励开展人工智能创新创业和解

ChinaFabless45家国产AI芯片厂商调研分析报告共24页.pdf_文档整理可打印.zip

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云端训练：云端即数据中心，对神经网络而言，训练过程就是通过不断更新网络参数，使推断（或者 预测）误差最小化的过程。云端训练对芯片性能的要求很高，主要包括：（1）计算精度，必须支持具有较 长字长的浮点数或定点数；（2）不仅要具有强大的单芯片计算能力，还要具备很好的扩展性，可以通过多 芯片系统提供更强大的计算能力；（3）对内存数量、访问内存的带宽和内存管理方法的要求都非常高； 云端推断：推断过程是指直接将数据输入神经网络并评估结果的正向计算过程。相比训练芯片，推断 芯片考虑的因素更加综合：单位功耗算力，时延，成本等等。终端推断：对于终端推断任务，由于应用场景多种多样，芯片部署在各种设备中，如自动驾

NoC论文素材片上芯片AI芯片加速器

2022电子AI芯片行业研究报告.pdf

处理器及控制器为集成电路的重要组成部分，主要分为 MPU（Microprocessor，微处理器） 和 MCU（Microcontroller，微控制器），2019 年全球市场规模约 1,280 亿美元，占半导体行 业终端 4,100 亿美元销售额比重达到 31%。处理器芯片在电子产品中应用广泛，且主要分 为四类：  桌面 CPU+GPU：主要应用在台式机/笔记本中，2019 年全球市场规模约 380 亿美元；  服务器处理器芯片：主要应用于云服务器和数据中心，2019 年全球市场规模约 250 亿 美元；  移动端 SoC：主要应用于智能手机和基站等无线通信设备，2019 年全球市场规模约

FPGA在几种AI芯片中的性能比较

清华大学发布，AI芯片的技术特征、行业现状、发展趋势等等，干货较多。

AI芯片主要分为CPU 、GPU、FPGA以及ASIC。其中以CPU、GPU、FPGA、ASIC的顺序，通用性逐渐减 低，但运算效率逐步提高。FPGA作为与用集成电路领域中癿一种半定制电路而出现癿，既解决了定制电路 癿丌足，又光服了原有可编程器件门电路数有限癿缺点。 国产厂商在中高密度FPGA的技术水平不国际领先厂商相比，在硬件设计和软件斱面还有一定的差距。 目前 活跃在市场癿国产 FPGA产品中，多以中低密度产品为主，对亍国内大部分癿中高低密度癿 FPGA，其架构都 逃丌开 LUT+布线癿概念，具体到产品，各自侧重癿技术、 IP乃至相应癿应用市场也都是各有针对性。  FPGA主要应用在AI、