《深入理解C++实现的16QAM调制与通信仿真》 16QAM（16-Quadrature Amplitude Modulation，16阶正交幅度调制）是一种广泛应用于数字通信系统中的调制技术，它通过在幅度和相位上同时进行编码，能够高效地传输大量数据。在C++环境下，实现16QAM调制可以提供一个直观的通信系统仿真平台，用于研究信道条件对误码率的影响，以及不同信噪比下的系统性能。 本项目"sim16qam"是为VS2015设计的，旨在实现16QAM调制并模拟两种典型信道——AWGN（Additive White Gaussian Noise，加性高斯白噪声）信道和瑞利信道。这两种信道模型在无线通信领域有着重要的应用，AWGN信道代表理想情况下的随机噪声干扰，而瑞利信道则常用来模拟多径传播环境下的衰落效应。 在C++中实现16QAM调制涉及到以下几个关键步骤： 1. **符号生成**：16QAM有16个可能的符号，每个符号由两个二进制序列组成，分别对应幅度和相位。这些二进制序列可以转换为实部和虚部，从而生成复数符号。 2. **调制过程**：根据生成的复数符号，改变载波的幅度和相位。在16QAM中，幅度有四种可能的值，相位有四种可能的值，组合起来形成16种不同的符号。 3. **信道模型**：在AWGN信道中，信号会受到均匀分布的白噪声干扰，而在瑞利信道中，信号会经历多个反射路径，导致多径衰落。在模拟这些信道时，需要加入相应的噪声或衰落因子。 4. **接收端解调**：解调器需要从带有噪声的接收到的信号中恢复原始的复数符号。这通常涉及匹配滤波、相干检测和符号判决等步骤。 5. **误码率计算**：比较发送端的原始符号与接收端解调后的符号，统计错误的符号数量，然后除以总的发送符号数，得到误码率。 6. **信噪比(SNR)调整**：通过改变信噪比，可以观察在不同信道条件下的误码率变化，以评估系统的抗噪声性能。 通过这个仿真程序，通信工程师和学生可以更好地理解16QAM调制的原理，以及信道条件对通信系统性能的影响。此外，它还可以作为一个基础，扩展到其他调制方式，或者添加更复杂的信道模型，如频率选择性衰落。 "sim16qam"项目为学习和研究通信系统提供了宝贵的实践工具，它将理论知识与实际编程相结合，使用户能够直观地探索16QAM调制在不同信道环境下的行为，加深对通信系统核心概念的理解。对于那些希望在C++环境中实现通信仿真的人来说，这是一个理想的起点。

Monte-Carlo方法，QPSK在高斯信道下的matlab仿真

利用MATLAB仿真了无线通信系统中信道仿真（包括AWGN信道，瑞利衰落信道，频率选择性衰落信道，对信道仿真有一定的帮助

MATLAB BPSK高斯信道与瑞丽衰落信道仿真完整代码，仿真结果见https://blog.csdn.net/qq_43108090/article/details/121408488

不同信噪比下2FSK,2PSK,4PSK,16PSK,16QAM误码性能仿真，误码性能在同一张图中反映。 不同信噪比下2FSK,2PSK,4PSK,16PSK,16QAM误码性能仿真，误码性能在同一张图中反映。

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针对喷泉编码的原始分组的度分布的统计，提出一种基于修正正态分布的编码算法。该方法提出两种统计模型，然后将编码简化为两个多重伯努利分布，发现当分布数目增大时，可以简化为正态分布。在这两种分布下，会有原始分组出现欠利用和过利用的情况。通过计算出这两个伯努利分布的期望值，并利用大量的仿真，统计其方差，得到度分布的置信区间。在编码过程中，能够自适应地将原先欠利用和过利用的部分进行调节，使得每个原始分组对于编解码的贡献趋于一致，提高纠错性能。实验表明，本文算法在高斯信道和删除信道下，与常规的喷泉编码相比较，误码率明显下降。

bpsk编码程序，所属调制解调，matlab源代码

基于MATLAB仿真的QPSK调制信号过高斯白噪声信道的发送与接收

基于MATLAB仿真的汉明码编码及通过高斯信道的发送与接收