基于修正正态分布的喷泉编码

喷泉编码修正正态分布编码算法高斯信道

针对喷泉编码的原始分组的度分布的统计，提出一种基于修正正态分布的编码算法。该方法提出两种统计模型，然后将编码简化为两个多重伯努利分布，发现当分布数目增大时，可以简化为正态分布。在这两种分布下，会有原始分组出现欠利用和过利用的情况。通过计算出这两个伯努利分布的期望值，并利用大量的仿真，统计其方差，得到度分布的置信区间。在编码过程中，能够自适应地将原先欠利用和过利用的部分进行调节，使得每个原始分组对于编解码的贡献趋于一致，提高纠错性能。实验表明，本文算法在高斯信道和删除信道下，与常规的喷泉编码相比较，误码率明显下降。

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