基于时域有限差分法获得一维光子晶体的透过率谱线，可以根据自己的需求更改参数。

减光片的透射率 减光片的透射率

传输矩阵法，一般用来研究周期性分层介质中的传输特性。对于分层媒质的微分方程在特定条件下的解，最简单便捷的方式便是使用传输矩阵。传输矩阵法就是用矩阵的形式来描述电磁波在多层介质中的传播情况，在每一层介质中传播过程中的运动规律满足的Maxwell 方程组。

Matlab绘制振幅反射率和透射率随入射角度的变化曲线.rar

水下图像成像过程与雾天图像虽然类似,但因水对光的选择性吸收和光的散射作用,水下图像存在颜色衰减并呈现蓝(绿)色基调,传统的去雾方法用于水下图像复原时效果欠佳。针对这类方法出现的缺点,该文根据先去除颜色失真后去除背景散射的思路,提出一种新的水下图像复原方法。结合光在水中的衰减特性,提出适用于水下图像的颜色失真去除方法,并利用散射系数与波长的关系修正各通道透射率;另外,该文改进的背景光估计方法可有效避免人工光源、白色物体、噪声等影响。实验结果证明,该文方法在恢复场景物体原本颜色和去除背景散射方面效果良好。

针对雾霾图像中含有高亮、大面积浓雾，天空区域无法清晰识别，求取出的图像偏暗、色彩失真的问题，提出了一种基于暗通道先验的自适应阈值分割和透射率补偿的去雾改进算法，通过OSTU阈值分割将图像分为前景区域和背景区域，求取亮暗通道，并通过统计函数计算出前景区域和背景区域所占的像素比例，加权求取大气光值。通过透射率补偿参数K的引进,使得求取的透射率更接近真实值，最后通过CLEAR法进行色度调整。实验结果表明，该法去雾后的图像细节信息保留完整，失真度减小，视觉上更加真实自然，信息熵平均提高7.03%，SSIM平均提高5.56%，MSE平均减小9.19%。

计算多层膜结构的透射率，用matlab进行仿真

由于水体对光的吸收和散射作用, 水下图像往往存在对比度低、细节模糊和颜色失真等问题, 为此提出一种基于场景深度估计和白平衡的水下图像复原方法。首先, 采用Sobel边缘检测和形态学闭运算将水下图像中与场景深度相关的块分离, 对RGB通道与场景深度的变化关系进行回归分析, 以得到场景深度图像并估计水下背景光; 其次, 对衰减严重的颜色通道取其逆通道, 以修正透射率估计; 然后, 通过逆求解水下光学成像模型来消除后向散射; 最后, 改进白平衡算法以更好地校正水下图像的颜色畸变, 得到复原后的水下图像。与典型的4种水下图像复原方法进行主客观评价比较, 实验结果表明, 该方法可以有效地提升低质量、低照度的水下图像的细节清晰度和色彩保真度, 恢复真实的视觉效果。

matlab如何敲代码谨慎 Fluspect模拟叶子的反射率（R），透射率（T）和荧光。 使用此代码，您可以使R和T适合高光谱测量。 使用此程序，您可以通过Fluspect的反演从高光谱叶片水平测量中检索叶片结构参数。 模型代码位于目录“ Fluspect_retrievals /”中 第1步：将测量数据放置在“数据/已测量/”中：一个文件包含波长，另一个文件包含反射率，第三个文件包含透射率透射率数据 步骤2.编辑并保存input_data.xlsx。 指定如何加载测量值。 默认情况下，示例数据已加载。 指定要调整的参数 指定要调整的输出（反射率，透射率或两者） 指定初始参数值 步骤4.从Matlab运行脚本“ master”拟合的参数存储在结构“ leafbio”中。 拟合光谱存储在“ leafopt”结构中。 输入“ leafbio”，输入以检查拟合的参数。 输出也存储在输入电子表格中指定的目录中。

透/反射率的计算在电磁波研究中非常常见，计算结果的准确性与材料参数定义，边界条件的选择，网格剖分有十分紧密的关系。以下是个人关于电磁波透/反射率计算问题的经验整理，如有错漏欢迎指正和补充。需要计算透/反射率的器件通常可分为几种类型：1. 波导器件如各类波导分路器，光纤Bragg光栅，其入射端及出射端都满足波导模式。当入射及出射端波导满足端口（Port）内置结构（同轴/矩形），可直接选择内置的波导类型，如RF库中的H弯波导（h_bend_waveguide）及环形器（lossy_circulator）。当波导结构与内置类型不同时，需要首先通过模场分析计算出波导模式，通过Port边界的Numeri