燃料电池混合动力汽车仿真模型：双输入DCDC与蓄电池管理系统研究,燃料电池混合动力汽车仿真模型研究：双输入DCDC与蓄电池管理系统研究,燃料电池电动汽车simulink模型 燃料电池混合动力汽车的仿真模型 双输入DCDC(嵌套于燃料电池汽车) 蓄电池管理系统(嵌套整车模型) ,关键词: 燃料电池电动汽车; Simulink模型; 混合动力汽车; 仿真模型; 双输入DCDC; 蓄电池管理系统; 整车模型。 关键词以分号分隔的结果为： 燃料电池电动汽车;Simulink模型;混合动力汽车仿真模型;双输入DCDC;蓄电池管理系统;整车模型。,基于双输入DCDC的燃料电池混合动力汽车仿真模型设计与分析

Qt皮肤生成器及uidemo源码（共26套） 1. 自带17套精美皮肤样式，其中包括黑色、灰色、扁平等。 2. 皮肤生成器只需要简单几步就可以生成一套自定义的皮肤。 3. 自带了26种uidemo，非常漂亮美观，涵盖了主界面布局、菜单切等各种效果，总有一款适合你。 4. 所有代码和demo注释都非常详细整齐整洁，非常适合初学者学习。 5. uidemo由简入难，可以一步步学习下去，从入门到熟悉。 6. uidemo从常规的客户端到app端到触摸端等都有，既有鼠标操作的也有触摸操作的。 7. 皮肤中的qss样式表内容，覆盖了几乎所有的控件，非常适合学习每个控件的qss样式如何设置，而且分门别类非常清晰。 8. 自带的quiwidget类，集大成之所长，超级牛逼，内置了无边框的消息框、错误框、询问框、右下角信息框、输入框、日期范围选择框等，支持倒计时关闭，集成图形字体设置方法及根据指定文字获取图片，集成CRC校验、获取应用程序文件名、文件路径、设置窗体居中显示、设置翻译文件、设置编码、设置延时、设置系统时间等各种静态方法，保你满意。 9. 支持任意Qt版本+任意编译器+任意系统，可运行在w

PWM系统转速电流双闭环直流调速系统仿真研究：MATLAB Simulink下的电流环与转速环仿真探究,转速电流双闭环直流调速系统仿真，电流环仿真，转速环仿真，MATLAB Simulink 教材4-5节PWM系统转速电流双闭环直流调速系统仿真，包括m文件，电流环单闭环仿真，转速电流双闭环仿真。 软件版本：MATLAB2015b及以上 有仿真报告一份，包括教材4-5节中涉及的仿真原理，模型建立过程，仿真过程，仿真结果分析等。 内容与上述描述一致 ,双闭环直流调速系统仿真; 电流环仿真; 转速环仿真; MATLAB Simulink; PWM系统; m文件; 仿真原理; 模型建立; 仿真过程; 仿真结果分析。,基于MATLAB Simulink的转速电流双闭环直流调速系统仿真研究

"LLC谐振变换器多种控制策略的闭环仿真研究：变频PFM控制、双环PFM电压电流控制、PWM占空比控制、Burst间歇控制及轻载调节优化、自抗扰ADRC与PI动态响应对比","LLC谐振变换器多种控制策略的闭环仿真研究：包括变频PFM控制、PFM电压电流双环控制、PWM占空比控制、Burst间歇控制及轻载调节优化，与ADRC自抗扰控制相比PI动态响应更快的Matlab Simulink仿真分析",LLC谐振变器常用控制的闭环仿真。 1. 变频控制PFM 2. PFM电压电流双环控制 3. PWM控制，占空比控制 4. Burst控制，间歇控制，着重于轻载调节 5. ADRC，自抗扰控制，相比PI动态响应更快 运行环境为matlab simulink ,LLC谐振变换器; 闭环仿真; 变频控制PFM; PFM电压电流双环控制; PWM控制; 占空比控制; Burst控制; 轻载调节; ADRC; 自抗扰控制; Matlab Simulink。,"LLC谐振变换器：多种控制策略的闭环仿真比较研究"

风电并网是指将风力发电系统接入公共电力系统中，从而实现风能作为一种可再生能源在电网中的有效利用。随着技术的发展，风力发电已成为全球可再生能源领域发展最快的行业之一。为了提高风电在电力系统中的运行稳定性，风电机组的调频控制技术显得尤为重要。调频控制可以保证风电并网后电网的频率稳定，使风力发电机组在电网频率波动时能够有效地调节发电功率，以适应电网负荷的变化。其中，四机两区系统是一个典型的电力系统模型，它包括四个发电机和两个区域，是研究电力系统稳定性和控制策略的重要工具。 在进行风电并网及调频控制的研究时，通常使用MATLAB这类科学计算软件来进行建模和仿真。MATLAB提供了丰富的工具箱，能够对电力系统的动态过程进行模拟分析。例如，Simulink模块库可以用来搭建复杂的动态系统模型，并进行仿真，从而直观地观察系统的动态响应。通过使用MATLAB进行风电并网的研究，可以模拟实际风电场的运行状况，对不同并网策略进行分析，找出最优的并网方案。 风电并网技术分析与四机两区系统并入风电策略的研究，涉及到系统稳定性分析、控制策略设计、模型建立、系统仿真等多个方面。在系统稳定性方面，研究者关注如何在风电大规模并网的情况下，保持电力系统的稳定运行。这包括电网的电压稳定性、暂态稳定性以及频率稳定性等。控制策略设计则关注于如何设计有效的控制算法，使得风电场在并网后能够平滑地调整出力，以满足电网调度的需求。此外，风电并网技术在环境下的应用研究，还需要考虑如何减少风电并网对周围环境的影响，比如电磁干扰、噪音控制等。 调频控制策略的研究主要集中在如何通过控制策略来提高风电并网后系统的调频能力，包括频率的快速响应和准确调整。调频控制策略能够使风电场在电网负荷变化时，及时调整输出功率，以此来稳定电网频率。而风电并网中的调频控制研究，还需关注风电自身的不确定性对电网稳定性的影响。风速的随机性、风电机组的动态特性等因素都会对风电并网的调频控制带来挑战。 风电并网是一个复杂的工程问题，它不仅涉及到风电技术本身，还涉及到电力系统稳定性的控制策略，以及对环境影响的评估。通过使用MATLAB等仿真工具，结合理论分析与实际应用，可以为解决这一问题提供有效的技术支持和解决方案。

六自由度机械臂RRT路径规划与梯形速度规划的避障实现：附详细注释与改进动图曲线分析,六自由度机械臂RRT路径规划与梯形速度规划实现避障的算法研究及曲线绘制分析,六自由度机械臂RRT路径规划算法梯形速度规划规划，实现机械臂避障。 并绘制相关曲线： 1.经过rrt算法规划得到的路径； 2.关节角度变化曲线、关节速度曲线； 3.机械臂避障动图。 代码有详细注释，自己学习后进行了标注和改进。 ,RRT路径规划算法; 机械臂避障; 梯形速度规划; 关节角度变化曲线; 关节速度曲线; 路径规划结果; 改进后的代码注释。,基于RRT算法的六自由度机械臂避障路径规划与速度规划

四轮转向系统LQR控制与路径跟踪仿真的研究,基于四轮转向与LQR控制的路径跟踪仿真研究,四轮转向&LQR控制路径跟踪仿真 Simulink和Carsim联合仿真，横向控制为前馈+反馈lqr，纵向为位置-速度双PID控制 以前轮转角，后轮转角为控制量，误差为状态量，使用LQR求解出最优值，减小误差。 下图为Simulink模型截图，跟踪效果，前后轮转角，前轮转向&四轮转向对比误差等 提供模型文件，包含 ,四轮转向; LQR控制; 路径跟踪仿真; 联合仿真; 前馈+反馈LQR控制; 前后轮转角控制; 状态量误差; 模型文件,四轮转向LQR控制路径跟踪仿真模型

数电设计水箱水位检测控制系统multisim仿真+设计报告+ 水箱水位控制系统仿真功能: 1.在水箱内的不同高度安装3根金属棒，以感知水位变化情况， 液位分1，2，3档; 2.当检测到水位低于1、2档时，通过继电器打开电磁阀，向水箱供水; 3.当水位超过1档时，继续供水，直到水位达到2档为止，关闭电磁阀; 4.当水位超过3档时，发出越线声光警报。 在数字电路设计领域，水箱水位检测控制系统的设计与仿真是一项重要的应用实践。通过模拟和实际电路的结合，可以实现对水位变化的精确控制与监测。本系统的仿真功能主要通过在水箱内部不同高度设置三根金属棒作为液位传感器，这些金属棒能够感应水位的高低变化，并将信号传递给控制系统，进而通过多档位的液位控制实现供水与警报的自动化管理。 具体来说，系统将水位分为三个档次，分别是1档、2档和3档。当水位低于1档或2档时，系统将通过继电器控制打开电磁阀，向水箱内供水，以确保水位能够上升至2档以上。当水位达到2档时，电磁阀自动关闭，停止供水，从而维持水位的稳定。若水位继续上升超过3档，则系统会触发越线声光警报，提醒用户注意水位过高可能存在的风险。 此外，这种控制系统的设计报告详细阐述了控制系统的构成、工作原理以及仿真过程中的技术分析。在设计过程中，不仅需要考虑控制电路的设计，还需要结合Multisim仿真软件进行电路仿真测试，确保电路设计的正确性和系统的可靠性。在仿真设计环节，Multisim软件提供的直观图形化操作环境，使得设计者可以轻松构建电路模型，测试电路功能，并进行必要的调试优化。 在技术分析方面，报告深入探讨了系统中各个模块的功能和实现方法，包括水位检测机制、继电器控制逻辑以及声光警报系统的搭建。通过对电路元件的选择、电路板设计和编程等方面的详细论述，设计报告为实际电路的搭建提供了详细的参考。 在设计过程中，文档资料的编写也是不可或缺的一部分。本次项目中，相关的文档资料如设计引言、技术分析报告等，都在列表中有所体现。这些文档资料不仅详细记录了设计的每个环节，也为项目的后期维护和功能扩展提供了宝贵的信息支持。 通过数字电路技术与Multisim仿真工具的结合，可以有效地实现水箱水位检测控制系统的自动化控制。这种系统不仅可以应用于日常生活中的水箱管理，还可以广泛应用于工业生产和环境监测等多个领域。随着技术的不断进步和创新，此类控制系统未来将会更加智能化、高效化，满足更加复杂和精确的控制需求。

基于滑膜观测器的无感Foc控制算法：永磁同步电机稳定控制方案，开源C代码及原理分析,无感Foc控制 滑模观测器smo 永磁同步电机正弦波控制方案 直流无刷电机 提供stm32 和 dsp源码 提供keil完整工程，不是st电机库 对电机参数不敏感，50%误差依然控制稳定 带有电流速度双闭环的pid程序。 算法采用滑膜观测器，启动采用Vf， 全开源c代码，全开源，启动顺滑，很有参考价值。 含有原理图，smo推导过程，simulink仿真模型。 。 ,无感Foc控制; 滑模观测器(SMO); 永磁同步电机正弦波控制方案; 直流无刷电机控制; STM32和DSP源码; Keil完整工程; 算法误差稳定性; 电流速度双闭环PID程序; 全开源C代码; 启动顺滑性; 原理图; smo推导过程; simulink仿真模型。,基于滑模观测器的无感Foc控制：永磁同步电机正弦波控制方案全开源源码

新能源接入的电力市场主辅联合优化出清模型：基于IEEE30节点与风电机组的经济调度与备用服务策略分析,新能源接入的电力市场主辅联合优化出清模型：基于IEEE30节点与风电机组的经济调度与备用服务市场分析,《新能源接入的电力市场主辅联合出清》 出清模型以考虑安全约束的机组组合模型(SCUC)和经济调度模型(SCED)组成。 程序基于IEEE30节点编写，并接入风电机组参与电力市场，辅助服务市场为备用市场。 出清后可得多种结果，包括机组计划，风机出力，线路功率等。 Eand_0R_UC.m 这个程序主要是一个机组组合问题的求解程序，用于优化电力系统中火电机组和风电机组的出力调度，以最小化成本为目标。下面我将对程序进行详细分析。 首先，程序开始时进行了一些初始化操作，包括清除变量、加载参数和数据。参数包括机组参数、负荷曲线、网络参数和风电参数等。然后，定义了一些系统参数，如机组数、风电机组数、节点数和时间范围等。 接下来，程序定义了一些决策变量，包括机组状态变量u、机组实时功率p、机组实时最大功率Pmax、机组实时最小功率Pmin、风电机组实时功率Pw、机组启动成本costH、机组关停成