我们在物质和标量场分别守恒的情况下,在非平面D维分形宇宙的背景下探索了非规范标量场模型。 势能V,标量场$$ \ phi $$ ϕ,函数f,密度,哈勃参数和减速度参数可以根据红移z表示,它们取决于状态参数$$ w _ {\ phi} $的等式。 $ wϕ。 我们还研究了四种众所周知的参数化模型的宇宙学分析。 在图形上,我们分析了电势,标量场,函数f,密度,哈勃参数和减速度参数的性质。 结果,由于联合数据分析(SNIa + BAO + CMB + Hubble),参数化模型的未知参数($$ w_ {0},w_ {1} $$ w0,w1)的最佳拟合值具有 被发现。 此外,已经获得了$$ \ chi ^ {2} $$χ2函数的最小值。 通过固定其他参数,我们还绘制了($$ w_ {0},〜w_ {1} $$ w0,w1)的不同置信度分别为66%,90%和99%轮廓的图形。
2026-02-19 09:56:14 1.58MB Open Access
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ColorMyCCModules + CCWallCustomizer 2 轻松为您的CCModules着色! 轻松为CC添加背景! 此功能适用于iOS 10-iOS 11.1.2! 与干草堆一起使用! 建于 调整的实际编译器和管理器。 使用此代码使首选项呈现暗淡外观。 用于应用从用户选择的颜色 用于首选项管理 执照 此项目已获得MIT许可证的许可-有关详细信息,请参阅文件。 致谢 谢谢sticktron,atomikpanda,laughingquoll,HASHBANG Productions和其他许多人:) 来自Prousr的灵感来自Flex! 等等...
2026-02-09 09:49:39 2.73MB ios cydia objective-c jailbreak
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因数据安全,需要将生成的报表xls,添加水印,所以自已在jxl中进行代码修改。 使用例子 public class testJxl { public static void main(String[] args) throws Exception { OutputStream out = new FileOutputStream("./aaaa.xls"); // 写入到FileInputStream WritableWorkbook wwb= Workbook.createWorkbook(out); WritableSheet ws1=wwb.createSheet("test1", 0) ; // 得到工作薄中的第一个工作表 File fileImg = new File("./kkkk.bmp"); byte imageData[] = new byte[(int)fileImg.length()]; FileInputStream fis = new FileInputStream(fileImg); fis.read(imageData); // must be 24 bit true-colour,bmp file // * @param imageByte // * @param widthPixel // * @param heightPixel ws1.setWaterMarkImage(imageData,459,142); wwb.write(); wwb.close(); fis.close(); out.close(); } } 附件: 1)jxl.jar 修改后的jxl.jar包 2)kkkk.bmp 水印图片 3)aaaa.xls 生成的xls文件,水印图片为kkkk.bmp
2026-01-24 12:10:51 753KB java excel 背景图片
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功能特点 标定功能: 圆形标定:使用已知半径的圆形物体进行标定 矩形标定:使用已知尺寸的矩形物体进行标定 自定义标定:支持自定义物体标定(开发中) 测量功能: 圆形测量:测量圆形零件的半径 矩形测量:测量矩形零件的长度和宽度 支持与期望尺寸比较,计算误差 支持保存测量结果 输入方式: 图片输入:上传图片进行标定或测量 摄像头输入:使用摄像头实时捕获图像进行标定或测量 安装说明 确保已安装Python 3.7或更高版本 克隆或下载本项目到本地 安装依赖包: pip install -r requirements.txt 使用方法 运行应用: streamlit run app.py 在浏览器中打开显示的URL(通常是http://localhost:8501) 使用流程: 用户登录: 首次使用需要注册账号 使用已有账号登录系统 根据用户权限访问相应功能 首先进行标定: 图片模式:选择"标定"模式,上传标定图片,输入实际尺寸,点击"开始标定" 摄像头模式:选择"标定"模式,点击"打开摄像头",调整物体位置,输入实际尺寸,点击"开始标定" 然后进行测量: 图片模式:选择"测量"模式,上传测量图片,输入期望尺寸,点击"开始测量" 摄像头模式:选择"测量"模式,点击"打开摄像头",调整物体位置,输入期望尺寸,点击"开始测量" 查看测量结果,可选择保存结果 文件结构 app.py:主应用程序 auth.py:用户认证和权限管理模块 home_page.py:首页界面和导航模块 image_processing.py:图像处理模块 camera_utils.py:摄像头操作和图像采集 text_utils.py:文本处理和格式化 requirements.txt:依赖包列表 calibration/:存储标定数据 results/:存储测量结果 users/:用户数据和配置文件存储
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在数据分析和展示领域,PowerBI是一款强大的工具,它允许用户创建直观、丰富的数据可视化效果,以便更好地理解并传达复杂的数据信息。"PowerBI可视化大屏背景图"这个主题聚焦于如何利用PowerBI来设计和定制适合大屏幕展示的背景图片,以提升数据仪表盘的视觉吸引力和专业性。以下是对这一主题的详细解读: 1. **PowerBI概述**:PowerBI是微软开发的一款商业分析工具,提供数据建模、报表制作、仪表盘创建等功能,支持多种数据源的连接,能进行实时数据分析,并且支持自定义视觉效果,使得数据可视化更加灵活多样。 2. **数据可视化的重要性**:数据可视化是将复杂数据转化为易于理解的图形或图像过程,有助于快速识别趋势、模式和异常,从而辅助决策。大屏背景图在这种场景下尤为重要,因为它能够吸引观众注意力,强化信息传递,并且使整个展示更具专业感。 3. **PowerBI背景图设置**:在PowerBI中,用户可以自定义报告的背景,包括颜色、图片和纹理。背景图不仅可以美化报表,还能与数据元素协调一致,营造特定的氛围或主题。例如,可以选择与业务相关的图片作为背景,以增强故事讲述的效果。 4. **可视化仪表盘设计**:一个有效的可视化仪表盘应该清晰、简洁,突出关键指标。在大屏环境中,设计应考虑到远距离观看的可读性,使用大字体、高对比度和清晰的图表类型。背景图的选择和设计应避免干扰主要数据元素,同时增加视觉层次感。 5. **PSD设计素材**:提供的"62套数据管理后台PSD设计"文件可能是包含预设背景模板的设计素材,PSD(Photoshop Document)是Adobe Photoshop的文件格式,通常用于图像编辑和设计。这些素材可以为PowerBI背景图的创作提供灵感和起点,用户可以根据自己的需求进行修改和调整,以适应PowerBI的尺寸和格式要求。 6. **最佳实践**:在使用背景图时,考虑色彩搭配、透明度调整和元素布局,确保它们不会掩盖数据图表。同时,考虑到大屏展示可能需要更高的分辨率,确保背景图质量足够高,以防止在放大时出现模糊。 7. **交互式功能**:PowerBI支持交互式图表,背景图也可以与之互动。例如,当用户选择某个数据项时,背景图可以相应地改变,增强用户体验。 通过理解以上知识点,你可以创建出既美观又实用的PowerBI大屏可视化背景图,让数据展示更加生动、引人入胜,有效地传达业务洞察。
2026-01-07 22:37:55 185.89MB PowerBI 数据可视化
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程序文件介绍: SetWallPaper.exe:GUI配置界面,图形化配置壁纸功能 DeskTopIco.exe:图标排列主程序,第一次运行会根据桌面图标位置创建配置文件,第二次运行根据配置文件排列图标 DeskTop.exe:桌面壁纸设置主程序,负责读取config.ini配置文件进行桌面壁纸信息的规划并设置为桌面背景 配置文件参数讲解: Config.rar (2.57 KB, 下载次数: 27) 废话不多说了进入正题,大致其他桌面工具能实现的功能,此工具都可以实现了,先简单介绍下工具都有哪些功能 1:根据桌面分辨率自动转换壁纸文件分辨率并贴入文字、png等信息。 2:可将计算机名、公告等信息写到壁纸文件后设置为桌面壁纸(自定义文字大小、样式) 3:可以将自己的png图片贴到壁纸图片上并设置为桌面壁纸(可以修改代码规划png图片位置) 4:可以根据图标坐标,自动设置图标的png背景(winxp、win7经调试都没有太大误差) 5:自定义天气预报,将天气png图片和天气信息写入到壁纸文件中(部分天气图片名字还没有改,请自行修改一下) 6:附带工具中可根据用户自定义排列好的桌面图标位置获取坐标保存配置文件,给其他机器调用规划桌面图标位置。(部分源代码出自acn论坛) 大致的功能就这么多,核心代码可以在acn论坛找到作者benkel的部分代码,其实我只不过是将代码细化,将界面具体化。非常感谢afan在图片大小转换上的帮助以及我的团队给予我的思路和素材的挑选。
2025-12-29 15:00:40 8.79MB 天气获取 图标排列 图标背景
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### 如何在InTouch中设置插入图片的背景色为透明 #### 背景介绍 在工业自动化领域,InTouch 是一款广泛使用的图形界面开发工具,它被用于创建监控和数据采集 (SCADA) 系统的人机交互界面。有时,用户希望在InTouch应用程序中插入的图片具有透明背景,以便更好地与周围环境融合或突出显示特定元素。本文将详细介绍两种在InTouch中实现图片背景透明的方法。 #### 方法一:通过ArchestrA图符编辑器插入PNG格式图片 这种方法适用于InTouch 2014R2及更高版本。 1. **创建新型InTouch应用程序** 在InTouch应用程序管理器中创建一个新的InTouch应用程序。请注意,这种类型的应用程序仅从InTouch 2014R2版本开始提供支持。 2. **创建新的图符** 打开Maker,在ArchestrA图符工具箱中右击选择创建一个新的图符。随后,在ArchestrA图符编辑器中插入一个图片框。 3. **插入PNG格式图片** 在插入图片时,可以选择多种格式,其中PNG格式是支持透明背景的关键。在使用前,需要通过图像处理软件(例如Photoshop)对图片进行预处理,确保其背景完全透明。 4. **调整填充色和边框颜色** 插入图片后,选中图片并在编辑器右侧的属性设置窗口中找到FillColor和LineColor属性,将其透明度设置为100%,从而达到完全透明的效果。 5. **预览和应用图符** 保存并退出图符编辑器后,回到Maker主界面。从ArchestrA图形工具箱中找到编辑好的图符,并将其拖拽到所需的画面窗口上,即可看到图片背景透明的效果。 #### 方法二:使用设置颜色透明的快捷按钮 此方法同样适用于较新版本的InTouch。 1. **插入图片** 直接在InTouch画面上插入一个图片,支持的图片格式相对较少,但仍然包含常见的JPG和BMP等格式。 2. **设置背景透明** 选中插入的图片,在工具栏上找到设置颜色透明的快捷按钮。打开取色板,选择图片中的背景颜色(通常为白色),然后应用该设置。此时,图片背景变为透明。 3. **预览效果** 应用透明设置后,可能会发现图片边缘仍然存在一些不透明的部分。这是因为某些格式(如JPG和BMP)在处理透明度方面存在限制。 #### 比较两种方法 - **方法一**更灵活,能够处理各种格式的图片,并且可以达到更好的透明效果。这种方法需要使用PNG格式的图片,并经过一定的预处理。 - **方法二**操作简单快捷,适合那些只需要基本透明效果的情况。虽然这种方法支持的图片格式较少,但对于简单的应用场景已经足够。 选择哪种方法取决于具体的需求以及可获得的资源。如果需要高质量的透明效果并且不介意额外的前期工作,则推荐使用方法一;如果追求简便性并且图片背景颜色单一,则方法二可能更为合适。无论采用哪种方法,都能够有效提高InTouch应用程序的视觉吸引力和用户体验。
2025-12-19 15:14:57 590KB
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Source insight 4.0 暗色主题,模仿Atom one-darkv配色方案
2025-12-09 16:31:54 11KB SourceInsigt 代码阅读
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图像分割是数字图像处理中的核心问题之一,它是将图像转换成更易于理解和分析的形式的过程,该过程涉及将图像分割成多个组成部分,使图像中的每个部分都属于一个单独的类别或对象。在交通视频监测领域,图像分割尤为重要,因为它的目标是分离出图像中的前景(移动对象)和背景,以便对交通中的车辆和行人的运动数据进行进一步分析。 图像分割技术主要有基于阈值的方法、边缘检测法、区域生长法、分水岭法等。阈值化方法因其简单高效而被广泛使用。直方图是一种重要的图像分析工具,它能显示出图像中各个灰度级的像素数量。在图像分割的背景下,直方图可以用来确定图像中的前景和背景之间的阈值。传统上,如果直方图呈现双峰形状,那么两个峰之间的谷底可以作为阈值点,用以区分背景和前景。但是,当图像受到光照变化或噪声的影响时,直方图可能不会呈现双峰形状,这时候传统的双峰谷底分割方法就无法应用。 针对差图像的直方图可能呈现递减形状的情况,本篇文章提出了一种实时自适应阈值分割方法。该方法首先对直方图的频率值进行从高到低的排序,以形成一条光滑递减的曲线。然后通过将直方图的最高点和最低点连接起来得到一条直线,从直方图上找到距离这条直线最远的点对应的灰度值,作为分割前景和背景的阈值。这种方法能够更好地适应图像中光照变化和噪声,是一种鲁棒性强的图像分割技术。 该文还提到了在计算过程中可能遇到的计算量大、速度慢的问题。为了解决这个问题,作者提出了一种快速计算最大距离的方法,有效减少了运算中的乘法次数,从而提高算法的执行速度。这种方法不仅提高了分割的准确性,同时也保证了处理的实时性,对实时视频监控中的目标检测与跟踪具有重要意义。 对于进行图像处理和Matlab仿真开发的科研人员,本文所介绍的自适应阈值方法及其快速计算算法具有很高的实用价值和参考意义。通过Matlab的仿真平台,科研人员可以进一步实验和完善这一方法,将其应用于其他图像处理任务,如图像二值化、物体识别和跟踪等,从而提升图像处理系统的性能和准确性。此外,本文作者提供的个人主页和相关链接为读者提供了丰富的Matlab图像处理内容和资源,有助于读者深入学习和实践图像分割及相关技术。文章最后还提供了获取Matlab源码的方式,方便读者在实际操作中运用所学知识。
2025-12-08 09:10:25 9KB
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这个是Android Studio用的主题,AS基于IntelliJ IDEA,所以IntelliJ IDEA的主题AS都可以用,下载之后import到AS即可。
2025-12-05 16:07:00 2KB Anroid Studio 主题背景
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