大数据技术开发环境搭建.docx

目录
软件下载 2
安装虚拟机管理器 2
新建虚拟机，安装Ubuntu 3
锐捷校园认证下虚拟机Ubuntu 的联网设置 11
熟悉Ubuntu系统 13
安装SSH、配置SSH无密码登陆 20
安装Java环境 22
安装Hadoop 24
Hadoop伪分布式配置 25
启动Hadoop 26
运行Hadoop伪分布式实例 30
启动YARN 35
附加教程: 配置PATH环境变量 37
使用Eclipse编译运行MapReduce程序（Hadoop-Eclipse-Plugin，建议） 38
使用Eclipse打包自己的MapReduce程序 51
不用Hadoop-Eclipse-Plugin编写MapReduce程序 54
Hadoop集群安装配置教程 56
HBase安装 56
HBase伪分布式配置 57
HBase Shell编程实践 60
HBase JAVA API编程实践 64
安装MySQL 68
Hive安装 70
Redis安装和使用 74
MongoDB安装和使用 83
Neo4j安装和使用 96
安装Spark 103
使用 Spark Shell 编写代码 104
Scala独立应用编程 106
Java独立应用编程 109
使用Eclipse编写Spark应用程序（scala+sbt） 112
使用Eclipse编写Spark应用程序（scala）（建议） 121
使用Eclipse编写Spark应用程序（java+maven） 123
使用Eclipse编写Spark应用程序（java） 128
Storm安装和使用 130
使用Eclipse编写Storm程序（maven） 134
Kafka安装 142
Flume安装 151
Sqoop安装 159
Hama安装 165
使用Eclipse编写Hama应用程序 168
参考文献： 174