基于Python+OpenCV开发的机器视觉零件测量系统(源码+使用说明教程),可以对圆形和矩形零件进行标定和测量 系统使用白色A4纸作为背景,支持图片和摄像头两种输入方式

上传者: m0_37302966 | 上传时间: 2026-01-18 15:13:15 | 文件大小: 32KB | 文件类型: ZIP
功能特点 标定功能: 圆形标定:使用已知半径的圆形物体进行标定 矩形标定:使用已知尺寸的矩形物体进行标定 自定义标定:支持自定义物体标定(开发中) 测量功能: 圆形测量:测量圆形零件的半径 矩形测量:测量矩形零件的长度和宽度 支持与期望尺寸比较,计算误差 支持保存测量结果 输入方式: 图片输入:上传图片进行标定或测量 摄像头输入:使用摄像头实时捕获图像进行标定或测量 安装说明 确保已安装Python 3.7或更高版本 克隆或下载本项目到本地 安装依赖包: pip install -r requirements.txt 使用方法 运行应用: streamlit run app.py 在浏览器中打开显示的URL(通常是http://localhost:8501) 使用流程: 用户登录: 首次使用需要注册账号 使用已有账号登录系统 根据用户权限访问相应功能 首先进行标定: 图片模式:选择"标定"模式,上传标定图片,输入实际尺寸,点击"开始标定" 摄像头模式:选择"标定"模式,点击"打开摄像头",调整物体位置,输入实际尺寸,点击"开始标定" 然后进行测量: 图片模式:选择"测量"模式,上传测量图片,输入期望尺寸,点击"开始测量" 摄像头模式:选择"测量"模式,点击"打开摄像头",调整物体位置,输入期望尺寸,点击"开始测量" 查看测量结果,可选择保存结果 文件结构 app.py:主应用程序 auth.py:用户认证和权限管理模块 home_page.py:首页界面和导航模块 image_processing.py:图像处理模块 camera_utils.py:摄像头操作和图像采集 text_utils.py:文本处理和格式化 requirements.txt:依赖包列表 calibration/:存储标定数据 results/:存储测量结果 users/:用户数据和配置文件存储

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