StyleGAN2培训的实践方面
整个项目(包括所有勘探)消耗了132 MWh的电力,其中0.68 MWh用于培训最终的FFHQ模型。 总共,我们使用了大约51年的单GPU年。
— Karras等
免责声明:我和该回购都与NVidia没有任何关联。 我尽我最大的努力进行了DYOR,但是,我可能会完全错误地表达以下内容。
TL; DR
注意:这项工作的继续记录在该文章的后续文章。
我已经从零开始训练了1024像素分辨率的女性肖像数据集的StyleGAN2。 通过调整参数并使用放大的图像扩大数据集,可以进一步提高样品质量,从而使网络可以了解更多细节并获得与原始工作结果相当的FID指标。
策展样本Ψ= 0.70
目录
3.1。 3.2。
4.1。
5.1。 5.2。
背景
与原始的StyleGAN (“ SG1”)相比,Karas等人的StyleGAN2 (“ SG2”)有了很大
2021-11-04 18:58:16
5.8MB
1