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火力发电厂技术
经济指标
计算方法
该 标 准 涉及到火力发电厂发电生产全过程的技术
经济指标
计算,按火力发电厂的生产流程进行编 写,共分燃料、锅炉、锅炉辅助设各、汽轮机、汽轮机辅助设各、燃气一蒸汽联合循环、综合、其他 等8个方面的技术
经济指标
。
2023-12-21 03:53:17
1.09MB
火力发电厂
1
基于夜光遥感数据的区域贫困程度预测研究
区域贫困是一个动态变化过程,客观准确地度量区域贫困程度对于国家扶贫工作十分重要。文中利用研究区DMSP/OLS稳定夜光遥感数据和县域尺度上的经济、健康、教育三个维度社会经济数据,选取与夜间灯光指数相关性较大的社会
经济指标
,构建了用来衡量贫困的多维贫困指数(MPI);利用回归分析方法建立了夜间灯光指数与MPI间模型关系,并从时空维度和可靠性等方面验证了模型的适用性。该研究为区域贫困程度的自动化预测提供了一种新的方法手段。
2023-11-20 16:42:41
1.52MB
DMSP/OLS
夜光遥感
夜间灯光指数
社会经济指标
1
基于K-L信息量法的
经济指标
时差分析 (2010年)
文中提出了经济周期波动监测预警指标的选取标准,介绍了K-L信息量法的基本内容,并以2001年1月至2007年6月宏观经济月度数据为基础,应用K-L信息量法进行
经济指标
时差分析,确定了经济周期波动监测预警的先行指标、同步指标与滞后指标。
2023-04-15 15:35:13
224KB
自然科学
论文
1
co2_emissions_prediction_countries:世界银行提供的一个机器学习项目,旨在从
经济指标
、人口、能源使用、土地使用等国家参数中分析和预测二氧化碳排放量
从国家数据预测每年的 CO2 排放量 机器学习项目 弗拉迪斯拉夫·托多罗夫 自述文件 内容: 项目介绍 背景和目标 项目结构 内置 所有项目阶段的总结 如何打开 数据集信息 许可证信息 一、项目说明 背景和目标 预测机器学习 (ML) 模型和大量可用数据对于分析气候变化趋势或相关贡献者的发展非常有用。 理论上,国家一年内二氧化碳等温室气体排放量可能取决于特定国家的某些方面。 在此背景下,我开发了一个 ML 项目,旨在分析和预测来自国家特定参数(如
经济指标
、人口、能源使用、土地使用等)的二氧化碳排放量。 为此,我使用了世界银行集团提供的公开数据集,其中包括以下参数: 国家:全球绝大多数国家 年份:从 1990 年到 2011 年 温室气体排放,如 CO2、CH4、N2O 等 特定于人口的参数:人口计数,城市人口,人口增长等 国家
经济指标
:GDP、GNI、外商直接投资等。 与土地相关的
2022-10-28 15:53:16
9.8MB
machine-learning
storytelling
data-visualization
predictive-analysis
1
12规模以上工业企业主要
经济指标
.xls
12规模以上工业企业主要
经济指标
.xls
2022-07-12 16:04:06
351KB
考试
11全部工业企业
经济指标
表.xls
11全部工业企业
经济指标
表.xls
2022-07-12 12:04:32
172KB
考试
国家宏观
经济指标
数据
全球宏观经济数据,单独打包的GDP数据,全球1988-2018
2022-05-12 11:02:15
509KB
GDP数据
1
unemployment-prediction:基于多个宏观
经济指标
的失业率回归模型-源码
Uyy danych z GUSu dla Polski z lat 2000-2020。 Przy doborzeatrybutówmodelu wykorzystanometodę套索orazregresjęgrzbietową。
2022-03-02 19:55:55
551KB
JupyterNotebook
1
基于电力大数据的产业结构调整及
经济指标
研究.docx
基于电力大数据的产业结构调整及
经济指标
研究.docx
2022-02-21 09:00:53
18KB
解决方案
1
人口
经济指标
数据shp.zip
人口
经济指标
数据shp.zip
2021-11-04 14:00:11
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gis
1
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