大维度矩阵乘法常采用子矩阵分块法实现，子矩阵的最大规模决定了整个矩阵乘法执行速度。针对经典脉动结构直接处理的矩阵规模受IO带宽限制严重的问题，提出了一种极低IO带宽需求的大维度矩阵链式乘法器结构，并完成了硬件设计实现与性能验证工作。主要工作如下：(1)优化了矩阵乘法的数据组织，实现输入矩阵规模与IO带宽无关，能够最大限度地利用器件内部逻辑和存储资源；(2)根据优化后数据组织形式设计了链式乘法器硬件，实现源数据计算和传输重叠操作；(3)增强乘法器对矩阵规模的适应性，所设计的链式乘法器可实时配置为多条独立链，并行多组运算；(4)在Xilinx C7V2000T FPGA芯片上完成不同种规模的链式乘法器硬件实现和性能测试工作，在该芯片上本文提出的链式乘法器最多支持800个运算单元，是经典脉动结构规模的8倍；在相同运算器个数下，本文提出的链式乘法器只使用经典脉动结构运算1/8的IO带宽即获得相等性能。

计算机系统结构实验Windlx实现矩阵乘 这里面有两个实现方法，有详细代码解释

计算机体系结构作业WINDLX处理器实验五循环展开矩阵向量乘法汇编程序

为了提高半经典分子动力学模拟中矩阵乘法效率, 通过一种稀疏矩阵分解方法化简矩阵乘法, 基于OpenMP实现矩阵相乘的Winograd并行算法。该算法将Winograd算法中各部分依次采用OpenMP并行计算, 降低了数据通信。在16核服务器上测试表明, 该方法能够显著提高半经典分子动力学模拟中矩阵乘法效率, 并行加速比能够达到9. 47, 并具有良好的可扩展性, 为大分子体系的模拟提供了可能。

主要介绍了python简单实现矩阵的乘，加，转置和逆运算,结合实例形式分析了Python针对矩阵的乘，加，转置和求逆等运算相关实现技巧,需要的朋友可以参考下

实现功能 1.C语言实现矩阵x向量算法 2.矩阵要求CSR压缩存储格式,测试集选用佛罗里达州立大学测试集 http://www.cise.ufl.edu/research/sparse/matrices// 3.SSE优化，LOOP unrolling，software prefetch软件预取,多线程并行 4.给出测试界面，运行时间及加速比结果 实验环境 操作系统（开发）：Windows 7/Windows XP 编程软件（开发）：Microsoft Visual Studio 2008

采用c++语言编写的可以实现对2维矩阵进行的各种操作。例如：乘 加 减 求逆 转置 赋值 最小二乘法 求模等等。可以直接调用

定义一个二维方阵类 matrix。通过重载二元运算符“+”、“-”、“*”和一元运算符“~”， 来实现矩阵加、矩阵减、矩阵乘以及矩阵转置。

简单的矩阵乘法哈，线性代数偷懒用，VS2010以上编译运行通过

由用户指定矩阵维数，程序会随机生成相应维数的矩阵，调用MPI中的相关函数，模拟并行算法计算得出矩阵乘的结果